製造業的雙重挑戰

面對突如其來的急單與嚴格的碳排規範，傳統ERP或自動化系統往往顧此失彼。該如何應對？

企業需要的不只是單純的自動化升級，更是經營模式的重構，一個能讓製造業從被動救火轉為主動預判的營運智慧中樞。

多智能體運行平台：AI驅動的智慧中樞

鼎新數智的「多智能體運行平台」，就像工廠的「AI大腦」，能整合IT（如ERP、MES）與OT（設備、感測器等）的數據，並透過AI Agent完成決策與執行。它不是單一龐大系統，而是一群AI Agent分工合作，從知識封裝、狀態辨識到任務執行，以「IT×OT + AI Agent」支撐工廠的自主化運作。

這些AI Agent能夠做到以下協同，

1.快速辨識急單條件：自動判斷訂單是否屬於急單。

2.確認資源與合規狀態：檢查產線負荷與碳排規範。

3.複合式排程：依據現況提出最優方案，並可即時調整工單。

4.自動物流調度：動態規劃AMR路線，避免塞車。

5.供應鏈加速：自動催料，確保物料及時到位。

6.風險預警：若評估交期有延誤風險，提前提醒並展開補救措施。

AI驅動的真實案例：一場急單應變的虛實整合

某智慧製造工廠突然接獲客戶通知：需在三天內追加生產12,000單位產品，若依照傳統做法可能導致加班、成本飆升與碳排失控。

他們如何透過多智能體運行平台，以AI Agent 與OT 設備的聯動，從決策到執行形成閉環？

第一步：接單決策閉環_先判斷能不能接

1.急單判別：接單決策Agent立即辨識新訂單符合急單條件。

2.知識封裝檢查：自動檢核客戶信用額度、關鍵料件庫存量、碳排規範等，避免違反內部規章。

3.交期推估與利潤分析：AI 根據現有產能、採購週期，自動推算能否準時交貨，並評估是否具備利潤空間。

AI Agent綜合分析上述資訊，提出接單建議並將任務分配給相關人員，展開後續流程。

第二步：急單生產應變_智慧排程與物流調度

一旦確定接單，AI Agent便會啟動急單生產流程，驅動IT與O設備進行深度聯動。

1.虛擬決策模擬：AI Agent會根據設備負荷與碳排現況，透過複合式排程邏輯推演多套排程方案，如高密度生產或兼顧效率與永續的雙軌模式，為決策者提供建議 。

2.智能協同執行：決策拍板後，AI Agent 會將虛擬指令轉化為實體行動。它會自動更新工單與作業順序，並協調無人搬運車（AMR）路線，確保物料快速流轉，對於缺料部分，AI Agent 會自動執行催單，加速物料到位 。

3. 智慧監控預警：AI Agent持續監測設備與物料數據，若偵測到異常（如乾燥機溫度異常），會自動進行診斷並推播維修任務單給相關人員，實現由被動維修轉為主動預防。

第三步：訂單/採購變更_跨部門的流程閉環

急單處理過程中常伴隨變更需求，AI Agent在此發揮關鍵作用，串聯訂單變更與採購變更流程。

1.自動檢核與評估：當變更需求傳入，AI Agent會比對原訂單或採購單，並根據知識封裝內的規則，自動檢查是否違反合約或急單追加注意事項 。

2.交期與風險分析：AI Agent會自動推算變更後的交期是否滿足，並模擬生產與採購計畫。若預估交期仍有延遲風險，會主動提前發出提醒 。

3.跨部門任務分配：AI Agent 會將任務分配給業務、生管、採購等各職能，並在供應商回覆後，自動提出變更採購單，確保資訊同步與流程順暢 。

在本次急單應變中，AI Agent 協同各環節，最終使工廠提前交付12,000 單位產品。這證明了AI Agent 不僅能提升效率與準確率，更能賦予企業在變化中持續成長的韌性。

效益實證 急單交付與永續並行

透過多智能體運行平台的AI Agent 協同運作，此間工廠在三天內完成12,000單位急單，並提前出貨。這場實戰證明AI Agen在三大核心領域的價值：

效率：產能提升20%，生產達成率逾98%，無需額外人力。

穩定：物料齊套率與設備稼動率均突破98%，有效降低停機風險。

永續：透過AI智慧調控，年碳排放預估可降0.8%，在滿足急單的同時也符合ESG要求。

AI Agent讓工廠從被動應變轉為主動預判，同時實現交期、成本與永續三大目標 。

了解更多：多智能體運行平台 AI Agent打造企業智慧中樞

從急單應變到智慧製造新篇章

從智慧工廠的急單挑戰證明，「多智能體運行平台」能將「IT×OT + AI Agent」整合為一個智慧閉環，由AI Agent自主驅動任務。這不只是流程優化，更是企業經營模式的升級，從被動應變，邁向智慧驅動、決策、執行的閉環新階段。

更重要的是，這套模式並不限於急單場景，它同樣能複製到日常生產、關稅因應、供應鏈協同、甚至跨廠區的營運決策中，為企業打造可持續的智慧應變力。當工廠具備即時感知、快速決策與自動執行的能力時，企業不僅能抵禦突發挑戰，更能提前布局市場變化，走在競爭之前。