AI 很快,事情卻很慢:真正卡住的,常常是等人做決定
2026-11-03
水電工阿水
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用 AI 之後,事情為什麼還是慢?阿水發現自己的公司 80% 的時間都在等:不是 AI 不夠快,而是人干擾了 AI 的速度,或事情都卡在等人拍板。AI 練強之後,該練的是人。這篇談一人公司如何讓人只做戰略決策,把戰術和執行交給 AI。
10 月底的一個下午,我跟我的 AI 說了一句話:
「目前都是以單一線在處理,很多東西一直在等待,我們 80% 的時間都在等待任務。」
先說清楚,這個 80% 不是算出來的。我沒有計時,是體感。
但那個體感,很準確地描述了我們當時的工作方式。
AI 越快,等待就越隱形
我的公司是一人公司,大部分的工作交給 AI 來做。
以前的節奏是這樣:一件事做完,交回來,等我確認,再做下一件。人和 AI 之間,常常是一邊做、另一邊在等。
AI 不會累,也不會抱怨。所以它在等的時候,你完全沒有感覺。以前請人,員工閒著你看得見;現在 AI 停在那裡等你點頭,螢幕上什麼都不會告訴你。
你只會覺得,怎麼一天過去了,事情只往前走了一點點。
我一開始也以為是 AI 不夠快,想著是不是該換更強的工具。後來才看懂,問題不在 AI 跑得多快,而在它跑完之後,下一步要等多久才開始。
慢,常常是因為人
把卡住的地方一個一個攤開,我看到兩種慢。兩種都跟 AI 無關。
第一種,是人干擾了 AI 原本的速度。
AI 一件事幾分鐘就能做完,人卻在中間一直插手:要它停下來報告、改個方向、等我看過再繼續。每插手一次,它就要重新等一次。我們以為自己在把關,其實是在踩煞車。
第二種,是事情都卡在等人做決定。
這一點我體會最深。有一段時間,文章已經寫好、內部要用的教材也做好了,全都在等同一個人拍板。那個人,就是我。
AI 早就做完了,事情卻停在我的桌上。

為什麼「等」比 AI 的月費還貴
AI 的費用看得到,每個月有帳單。等待沒有帳單。
算一筆粗略的帳。如果 80% 這個體感是真的,等於一天八小時裡,真正在往前走的只有一個多小時。
這時候就算 AI 升級、快了一倍,也只是把那一個多小時縮成半小時多;剩下那六個多小時的等待,一分鐘都沒少。
所以我後來不太追「哪個 AI 比較快」。先把等待拿掉,比把 AI 換快划算太多了。
不互等的第一個下午
那天下午,我決定試試看:大家各做各的,不要互等。
結果,同一個下午,七十七支影片在背景轉成逐字稿;另一邊沒有等全部轉完,好了一批就整理一批、驗收一批。那天結束,產出了二十四份知識檔。
那個下午讓我確定:AI 的能力其實早就夠了。缺的不是更強的 AI,是讓已經有的 AI 不要停在原地等。
但卡點也看得很清楚。有些工作本來就慢,像轉逐字稿,一支影片要一個半到兩小時,只能排隊。更大的卡點是我自己:很多事要經過我才能往下走,我一不在,事情就停。
隔天,我更正了自己
隔天檢討,大家原本以為問題出在交接。
想了一輪,我自己更正:瓶頸不是交接,是時間衝突。白天我要用電腦,AI 要跑很長的工作,兩邊搶的是同一台電腦。
如果把問題定成「交接」,接下來就會花力氣把交接寫得更完整,結果兩邊還是在搶同一台電腦。真正的解法,是把時間錯開。
很多老闆看到事情慢,第一個反應是怪交接沒寫好、怪人不夠、怪工具不夠強。但慢的原因,常常不在任何一個人身上,而在大家擠在同一個時段、搶同一樣東西。
我們訓練 AI,也訓練人
市面上教人用 AI 的內容,多半在教人怎麼一步一步告訴 AI 該做什麼。我的經驗剛好相反。
AI 練強之後,真正要練的是人:人要學會退回自己該站的位置。
對我來說,那個位置是只做戰略決策——事情要往哪裡走,以及少數幾種一定要回到我手上的事:要花錢的、要改價格或原則的、牽動好幾條線的。戰術和執行,交給 AI。
以前,每一件事都要等我點頭。現在,我只做該我做的那幾個決定。
成果很具體。10 月 28 日,我人在外面的三個小時裡,兩位客戶的網站一共完成了八次部署,每一次都經過獨立複驗。
八次部署,每一次都有人驗。只是那個「人」,不是我。
說起來有點諷刺。過去我以為自己最大的價值,是每件事都親自確認過;後來才發現,正是這個「親自確認」,讓整間公司停在原地等我。
給老闆的三個問題
如果你也覺得「AI 很快,事情卻很慢」,可以先問自己三個問題。
第一,現在是誰在等誰?
把一天的工作攤開,看哪一段是「做完了,在等下一個人」。我們一攤開,最常被等的人,是我。
第二,大家在搶什麼?
可能是一台電腦、一個帳號、一段只有你有空的時間。搶同一樣東西的工作,不是交接寫得更好就能解決,要錯開。
第三,哪些決定真的非你不可?
把真的需要你決定的事列出來,其他的交出去,讓它自己往前走。剩下的你,要學的新功課是協調:決定誰先、誰後。
真正的成本是等待
一人公司用 AI,大家都在比誰的 AI 比較強、比較快。
但我們真正浪費掉的時間,不是 AI 做得慢,是在等。等確認、等拍板、等同一樣東西空出來。
讓 AI 變強,是別人的事;讓等的人變少,是老闆自己的事。
下次覺得 AI 不夠快之前,先看看是誰在等誰。很可能,是你自己。
不過,在放手讓 AI 跑快之前,還有一件事一定要先做好。AI 很快,但沒有防護,它只會錯得更快。這件事我是付過學費才學到的,下一篇再說。
壹智科技 阿水
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