缺工，已經不是單純「少幾個人」的問題，而是企業營運能力正在被重新考驗。當資深人員退休、現場經驗難以傳承、突發狀況沒有人能即時判斷，企業流失的不只是人力，更是判斷力、知識力與應變力。

過去企業談 AI，多半停留在「用工具提升效率」：幫忙整理資料、生成文字、輔助查詢，讓員工少做一些重複性工作。但隨著生成式 AI 快速發展，企業真正面臨的挑戰也逐漸浮現：AI 能不能被信任？該從哪裡開始導入？資料與權限如何治理？最後又能不能真的看見效益？

這些問題，正是 AI 落地最常卡住的四道門檻。企業不是不想用 AI，而是擔心導入後無法融入既有流程，變成「看起來很厲害，但實際用不起來」的展示品。因此，AI 的下一步，不只是功能更強，而是能否真正進入企業運作核心。

從生成式 AI 到 Agentic AI，最大的差別在於角色改變。生成式 AI 比較像是外掛工具，需要人下指令、給任務；而 Agentic AI 則更進一步，能理解情境、串接流程、主動協作，逐步成為企業內生的基礎設施。換句話說，未來的 AI 不只是員工手上的工具，而是企業營運體系裡的一部分。

本次從缺工與知識斷層的現場挑戰出發，帶大家理解企業導入 AI 的關鍵門檻，以及 Agentic AI 如何協助企業從「使用 AI」走向「AI 原生」。同時也將分享鼎新的發展藍圖，看見企業如何有步驟、有路徑地完成 AI 轉型，讓 AI 真正成為提升效率、承接經驗、強化決策的營運新底座。