7成CEO願投資AI　但如何變戰力？企業實戰案例揭關鍵

從工具到隊友：如何把AI熱潮變戰力？

「現在的AI工具和服務，已經從企業的『選配』變成『標配』。」

鼎新數智副總裁梅祥雲開場便點出趨勢。她觀察，當前企業對AI的期待已發生質變：從單純的問答工具，進化到能承接任務、參與決策的「數位員工」。

這樣的轉變，並非靠訂閱幾組GPT或Gemini帳號就能達成，關鍵在於，是否將AI真正整合進決策流程、企業經驗與制度之中。

在這場宛如競速的AI轉型過程中，許多企業也分享了如何透過與鼎新數智的深度合作，成功越過技術門檻，讓AI應用更為精準到位。

不再看後照鏡開車　用AI預判未來

「很多企業主管都有個痛點：看報表就像看後照鏡，永遠只能看到『過去』。」長豐智能科技營運長余逸文回憶疫情期間，電子產業面臨材料短缺，管理層必須動員大量人力、熬夜分析數據，才能勉強做出決策。

「但我們真正需要的是Real-time（即時）的判斷能力。」余逸文指出，AI進入企業流程後，最大的改變在於從「事後分析」走向「即時預判」。當AI能自動偵測異常、即時模擬庫存與供應鏈變化，管理者便能從被動救火轉為主動決策。

在導入AI相關機制後，長豐進一步將決策模式升級為「即時導航」：AI不僅能自動分析數據，還能在跨部門出現衝突如業務追求營收、PM著重毛利時，進行定價模擬與風險評估，提供更中立的決策依據，讓決策不再只是憑經驗拉鋸。

2026鼎新數智企業高峰年會邀來各產業代表分享第一線的AI升級經驗。

把老師傅經驗　變成可以複製的能力

對製造業而言，AI轉型最大的挑戰則往往不是技術，而是「人」。

豪力輝工業總經理黃士瀅分享，幾年前公司在建立鑽孔參數模型時，資深師傅因擔心被取代，曾說出：「把經驗交出去我不就沒價值了。」

為了解決這種「被取代的焦慮」，公司從內部溝通著手，強調AI的角色是減輕負擔，而非取代人力。

透過鼎新系統精準的數據收集與AI智慧底座建置，豪力輝得以快速將分散數據標準化，進一步完成研發與製程邏輯的「知識封裝」，這讓研發部門在開發新技術時，前期資料蒐集時間從原本兩週縮短至三天，也讓豪力輝在升級AI的路上省下更多力氣。

黃士瀅笑說，當員工看見隔壁同事因為用了AI準時下班，內部的「AI應用飛輪」就會自然啟動，AI也不再只是工具，而是真正成為企業的「數位大腦」，即便面對人才流動，依然能將關鍵經驗留在地端，持續賦能。

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安全地將AI整合進工作流程將是未來企業導入AI Agent重點。（圖／Freepik）

AI是否進流程　才是真正的分水嶺

但上述的成功經驗，也點出一個更根本的重點：AI之所以能發揮價值，關鍵不在於「有沒有使用」，而在於「用在哪裡、怎麼用」。

「幫員工買了GPT或Gemini帳號，就算數位轉型嗎？」鼎新總經理黃盈彰在會中直指核心問題。他認為，AI能否在企業裡真正產生價值，在於三個基礎：是否進入流程、是否有真實數據支撐，以及是否具備治理機制。

對此，豪力輝選擇在內部採取分級管理策略：如開放性行銷資料可使用雲端模型，但涉及核心研發的知識庫，則必須保留在地端環境中。

透過明確分流與權限控管，員工得以在安全邊界內推動創新，也讓AI應用得以從單一場景快速複製至全公司。

從台灣企業的第一線實踐來看，AI能否落地，關鍵不在技術，而在於是否真正融入日常工作流程。未來的組織，將會從人類團隊開展為「人機協作」的混合編制。當數據、流程、制度與治理逐步整合，企業將不再只能回應變化，而能主動預測並掌握機會。