AI 不只幫企業算碳排！鼎新、台達、西門子揭示企業能源轉型三大趨勢

AI 用電攀升，企業能源管理的下一步是什麼？

根據國際能源總署（IEA）預測，全球電力需求在 2026 至 2030 年間，平均每年將成長約 3.6%。AI 資料中心帶動用電攀升，台灣碳費也進入首年繳費，國際供應鏈對減碳要求更持續升高。

企業不只需要取得更多低碳能源，也必須提高用電效率、強化供電韌性，並將能源成本與碳排放納入營運決策。這也讓智慧能源技術從單一設備或管理工具，走向跨系統整合。

ESG + AI 串聯營運數據，減碳納入企業決策

面對 Ifrs 永續資訊揭露，以及國際品牌對供應鏈碳足跡的要求，企業的 ESG 工作早已不只是交一份永續報告書，更必須建立一套能持續追蹤、查證的數據管理機制。

然而，企業系統並非為 ESG 揭露而設計，ERP、MES、能源管理系統（EMS）各自記錄不同營運數據，如果仰賴人工逐一蒐集，既耗時又無法確保數據一致，企業也很難將原料跟能源消耗分攤至特定工單或產品，回應客戶對單一料號碳足跡的要求。

鼎新數智提出「ESG＋AI」解決方案，以「碳總管、永續數據館、AI Agent」三層架構，將碳管理延伸至企業永續治理。

「碳總管」可整合 ERP、BPM、HRM 等營運資料，將採購、燃料、用電、運輸轉換為碳排數據，進行碳盤查與碳足跡追蹤。以電子零組件為例，碳數據不只侷限工廠設備，系統可結合物料清單、製造工序、工單與能耗資料，讓碳排資訊從廠區總量延伸到產品與製程，進一步找出高耗能、高排碳的環節。

隨著永續資訊逐漸朝財務級揭露與確信要求發展，企業還必須證明數據的可追溯與可稽核。「永續數據館」能統合跨公司、廠區、系統數據，所有原始單據與資料異動，都留下完整軌跡。第三方查證時，企業能回溯至實際營運紀錄，不必重新翻找。

在建立可信數據後，AI 能進一步進行財務與決策分析，包含彙整 ESG 資料及產出永續報告書，同時和不同專業Agent合作來模擬減碳方案，例如「廠務能源管理」Agent 會進行需量推估、耗能異常分析，協助廠務人員及早掌握用能狀況。鼎新希望推動的轉變，是讓 ESG 不再停留於年底蒐集資料、完成申報，而是形成「營運數據、碳排核算、揭露確信、AI 分析、減碳決策」的持續管理循環。

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台達電：微電網整合儲能與現地發電，瞄準 AI 用電韌性

從碳管理往用電需求思考，台達電聚焦更根本的電力來源：當 AI 運算與智慧工廠持續擴張，電力如何穩定供應？

台達推出的預製型固態變壓器（SST）直流電力解決方案，可將中壓交流電直接轉換為 800vdc，減少傳統供電架構中的多次電力轉換。根據台達公布的技術數據，SST 能源轉換效率最高可達 98.5%，應用於 AI 資料中心時，從電網到晶片端的整體能源效率可提升約 4～5%。

另一項重點是微電網：台達將儲能、電力控制與固態氧化物燃料電池（SOFC）整合，讓資料中心或工業場域不只依賴外部電網，也能自行發電、儲存及調度電力，降低供電異常對關鍵設備運作的影響。

台達電在會場中展示資料中心微電網的解決方案模型

西門子：數位孿生優化能源管理

即使改善能源供應，工廠若持續浪費能源，還是難以達成減碳目標。西門子以「工業數位孿生」技術，將實體設備、產線或工廠轉換成數位模型，讓工程師能預先模擬，評估不同運轉條件對生產效率與能源使用的影響。

例如，一座工廠若要調整生產節拍、設備配置或製程參數，可先透過數位模型分析影響，再決定是否導入現場，降低反覆試錯的成本。

圖源：Siemens 官方 facebook 帳號

企業淨零競爭進入智慧治理時代

鼎新數智利用 AI 協助企業分析碳排與減碳投資，台達電聚焦微電網、儲能及電力轉換，西門子則透過數位孿生與能源管理改善工廠運轉。三家業者的技術路線雖然不同，卻共同指向一項趨勢：淨零競爭的關鍵，正從「能不能算出碳排」，轉向「能不能真正做出減碳決策」。

對企業而言，真正的改變是讓碳數據、能源系統與生產流程串聯，讓減碳不再只是每年完成一次盤查，而能成為日常營運中持續優化的工作。

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參考資料：IEA、環境部氣候變遷署、歐盟執委會