AI時代的「豬肉一斤多少錢」
2026-09-26
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「豬肉一斤多少錢？」看似簡單的問題，卻能看出員工的思考高度：有人只回報價格，有人則先理解主管的目的，進一步整理品質、數量、供應商與交期，提出可供決策的建議。AI 時代也是如此，直接把問題交給 AI，只會得到標準答案。真正的競爭力，是看見「問題背後的問題」，先釐清目的、決策與限制，再讓 AI 協助產出更有價值的成果。
網路上流傳著一則經典的職場寓言：「豬肉一斤多少錢？」面對主管的問題，一般員工可能想都不想，直接跑去市場問完價格，回來報告數字。但更成熟的員工，會先思考主管為什麼要問這問題，進一步了解品質、數量、供應商、交貨時間與議價空間，並提出可供決策的完整建議。
雖然兩個人都完成了任務，但他們處理問題的高度完全不同，決定了他們的競爭力，與後續升遷、職涯的路徑。
延伸閱讀
出處：商周出版，刊載於《女人迷》，2014年5月5日
這個故事到了 AI 時代，顯得更加重要。例如：主管問：「為什麼本季的客戶流失增加？」一般人可能立刻就把問題貼進 AI，得到幾項常見原因。然後再用 AI 整理出一份漂亮的簡報，就覺得自己很有價值與貢獻。
但那些更具競爭力的人，會拉高自己的高度，去思考「問題背後的問題」。例如：流失的是哪些客群？問題發生在哪個階段？主管只是想了解現況，還是要決定改善方案？等把這些都想清楚了之後，才開始動手蒐集資料、訪談調研，最後才用 AI 協助分類、分析與比較後，提出原因、選項、成本、風險與建議。
兩個人同樣都是使用 AI，但最後的成果卻天壤之別，差別並不在於提示詞（Prompt）寫得好不好，而在於誰能看見「問題背後的問題」。
也就是說，AI 只擅長於按照問題回答，但如果問題一開始就問錯了，AI 也只會更有效率地帶我們走向錯誤的方向。因此，在最一開始的第一時間，不妨先問問自己三件事：
第一、對方為什麼提出這個問題？
第二、這個答案要支援什麼決策？
第三、除了表面的問題，還有哪些資訊、限制與風險必須納入？
