不是陪跑，而是領跑：站在60分及格線上的過客，願我的終點成為你的起點

AI工具讓非領域的人可以作為地基，馬上有創作能力，補足了背景差異，基本的起跑線一致了。這對原先的技術開發者、創作者造成了相對剝奪感；但再更深入的專業術語、名詞、技法，仍是需要花費心力去認識、理解與學習。有人說我是陪跑，但仔細想想，我其實沒有辦法耗費時間與精力，帶每個人完成完全符合對方要求的成品。我更像是領跑——僅帶到標準及格線，用最大眾、入門、易接觸的工具完成基本功能。照著流程走，可以做到跟我一樣，但那也「只是一樣」。想要加強、加深、加廣，剩下的就靠個人從這地基往上。我只是一名過客，站在一個標準線上；這條線可能是及格線，也可能是我的終點，但是，是所有後進的起點。

在大學通識課堂、企業內訓或是公開社群的交流中，常有學員或合作夥伴握著我的手，感激地對我說：「施老師，謝謝你一直當我們的陪跑教練，陪我們把這套自動化系統做出來。」

每次聽到「陪跑」這兩個字，我心裡其實都會悄悄浮現一絲反思。

回到研究室關上門、靜下心來盤點自己每天的時間與精力配置，我必須非常誠實地說：我其實沒有辦法當每一個人的「陪跑者」。

陪跑，意味著從起點到終點，我要寸步不離地跟著你的配速，甚至幫你把最後一哩路的商業邏輯、版面細節、例外防呆全部修到百分之百符合你們部門的嚴苛要求。但現實是，每個人的產業不同、業務各異，沒有任何一位老師有辦法耗費無窮的時間，替所有人包辦那最後一哩路的客製化成品。

仔細想想，我在這場AI普及浪潮裡扮演的角色，其實不是「陪跑」，而是馬拉松賽道上前五公里的「領跑員，或是一名在路口搭橋的「過客」。

今天我想把這層關於「起跑線、相對剝奪感、領跑邊界與起點終點」的心底話，老老實實地攤開來聊一聊。

一、 被填平的起跑線：非本科生的地基，與本科專家的「相對剝奪感」

生成式AI（Generative AI）在過去兩年帶來最劇烈的震盪，是它瞬間抹平了跨領域的「初始動手門檻」。

在沒有AI的年代，一個文科生想寫出一個能串接資料庫的網頁，或是一位行政同仁想寫一段自動發信的腳本，光是環境配置、語法括號對齊與型別轉換，就足以在第一週把九成的人擋在門外。那時候，「會不會寫Code」、「懂不懂軟體操作」是一道高聳的護城河。

但現在，AI工具直接成了非本領域者的水泥地基。

只要你能用白話文把需求、背景與目標描述清楚，透過自然語言編程（Vibe Coding）或多模態生圖工具，一個從沒受過資訊或美術訓練的門外漢，在半小時內就能端出一個會動的網頁雛形、一張構圖完整的海報，或是一支能自動回覆的LINE Bot。

背景差異被工具補足了，所有人站上了同一條基本起跑線。

然而，這道被填平的起跑線，卻在原先的技術開發者與專業創作者心中，激起了強烈的「相對剝奪感」。

AI 介入前後的能力起跑線變化

過去 (傳統門檻期) ──> 苦練三年語法與手感 ➔ 才能做出 60 分可用雛形

現在 (AI 平民化期) ──> 門外漢用白話文對話半小時 ➔ 直接站上 60 分地基 (基本起跑線拉齊)

│

▼ 引發的雙向心理衝擊

原生技術/創作者：覺得多年苦功被廉價抹平，產生強烈的「相對剝奪感」

跨域初學者：獲得立刻創作的喜悅，但極易誤把「60分地基」當成「100分專業」

就像我先前在〈當業餘者用AI做出雛形之後〉與〈專業的及格線：從夜貓子電影人的失業焦慮〉裡觀察到的現象： 當一位資深工程師或設計師，看著自己當年熬夜三年才練出來的基礎技能，被一個外行人用幾句提示詞（Prompt）在五分鐘內重現出來時，心裡難免會湧現一股「憑什麼」的酸楚與防衛，甚至忍不住批評對方的作品粗糙、不專業、不嚴謹。

這種相對剝奪感是真實的人性反應。

但無論是感到被剝奪的本科生，還是剛嚐到甜頭的跨域新手，都必須看清下半場的物理現實：起跑線一致了，不代表終點線也一致了。

當作品要從60分的「能動、能看」，往上推進到85分以上的「穩定、合規、具備商業與藝術靈魂」時，那些更深入的專業術語、領域名詞與核心技法——例如資料庫正規化、例外處理、鏡頭語言的軸線原則、或是教育測驗裡的信效度檢驗，這些AI不會憑空幫你做主。

這些依然需要當事人老老實實花費心力去認識、去理解、去把基本功吃進大腦裡。

二、 為什麼我是「領跑」而非「陪跑」？只帶到60分及格線的克制

看懂了「60分地基」與「專業深水區」的分野，就能明白為什麼我始終把自己的教學定位在「領跑」。

在各類工作坊與大學必修課中，常有單位希望我能「手把手帶著同仁，做出一套直接能上線營運的企業級系統」。面對這類期待，我總會在第一時間把話說清楚：

我能帶大家做到的，是跑完前面最迷茫的那一段路，把你們穩穩帶上那條「標準及格線」。

角色定位維度

陪跑者模式 (定制保姆 / 專案外包)

領跑者模式 (施育廷的教學定位)

時間與精力投入

需長期深度介入單一組織，配合對方特殊的業務脾氣反覆修改細節。

集中於前端破冰與架構建立： 在有限課堂時間內，打通跨領域的任督二脈。

選用的工具技術

視客戶規模引入複雜框架、付費公有雲IaaS（如AWS/GCP）或專屬資料庫。

最大眾、入門、易接觸的平替組合： Google Sheets + GAS + Gemini免費配額。

交付的成果目標

100%貼合特定單位所有細微要求、可直接商轉的客製化最終成品。

60分至70分的標準及格線雛形（MVP）： 具備核心資料流與基本功能的乾淨骨架。

學習者的後續狀態

高度依賴陪跑者維護，一旦保姆離開，系統改版即陷入癱瘓。

掌握可重現的SOP： 看懂邏輯後，能自己站在地基上往專精領域加蓋大樓。

一個人的時間與生命頻寬是有限的。我同時要兼顧博士班的研究、大學講台上的三門課、以及各界的演講邀約；如果我對每一個來請益的人都採取「陪跑到底、包辦成品」的模式，不到兩個月我的大腦就會徹底燒乾，更不可能還有餘裕去開發新教材。

因此，我選擇做一名目標明確的「領跑者」：

• 我不使用高不可攀的黑箱工具，只挑選每個人電腦裡本來就有、最大眾、最容易接觸的Google Workspace生態系；
• 我把複雜的系統工程，拆解成「資料層（試算表）、邏輯層（GAS腳本）、互動層（LINE Bot或Web App）」三個清晰步驟；
• 我把經過驗證的程式碼範本與五段式結構化提問法完全公開，確保任何一位零基礎的學習者，只要照著我的流程一步步操作，絕對能做出一個跟我課堂展示一模一樣、剛好達標的基本功能。

把大家從0分的恐懼與空白，一路領跑到60分的標準及格線上，確認每個人手裡的引擎都能順利發動——這就是我身為領跑員的核心任務。

三、 照著做能做到「跟我一樣」，但那也「只是一樣」

在課堂上，當非資訊系的學生或進修老師照著我的講義貼上程式碼、設定好Webhook，看到手機上的LINE Bot成功回傳Google試算表裡的第一筆資料時，教室裡總會響起一陣歡呼：「老師，我做出來了！跟你的畫面一模一樣！」

看著大家開心的笑容，我會先給予肯定，但緊接著一定會補上一盆溫和的冷水：

「照著流程走，你們確實可以做到跟我一樣；但請記住，那也只是一樣而已。」

這句話不是要打擊大家的自信，而是要點醒所有學習者：複製出老師的範例，只是完成了「可重現性」的驗證，還不代表那成了你自己的真本事。

從「跟老師一樣」到「長出自己模樣」的三階躍遷

Step 1. 複製重現 (做到跟我一樣)

照著課堂SOP走通流程，跨越對工具的未知恐懼 (抵達60分標準線)

Step 2. 拆解改寫 (注入本門知識)

修改欄位定義、換上自己行業的專業術語與防呆規則 (加深與加廣)

Step 3. 獨立拓荒 (超越領跑過客)

當介面改版或需求變動時，能自主除錯並組合新積木 (邁向專業深水區)

我在課堂上示範的課後諮詢預約系統、出缺席通報機器人，為了讓不同背景的人都能聽懂，我刻意把邏輯削到了最薄、只保留最核心的骨架。

如果你把這份60分的公版範例直接拿去你的醫院護理站、你的製造業產線、或是你的律師事務所使用，它一定是不夠用的：

• 它還沒有加上你們行業特有的法規合規檢核；
• 它還沒有針對你們客戶常見的刁鑽問法設計邊界防護；
• 它還沒有融入你在該領域浸淫十年才懂的專業術語與工作眉角。

想要把這個工具「加強、加深、加廣」，讓它從一個課堂練習題，蜕變成能解決你真實業務痛點的利器，剩下的路，就必須靠你自己從這塊60分的地基往上蓋。

四、 資訊落差的平常心：我的終點，是所有後進的起點

常有人好奇地問我：「施老師，你把所有的流程、腳本跟架構圖都公開在網路上，大家照著做馬上就追上你的進度了，你不怕被後進者超越嗎？」

每次聽到這個問題，我心裡總是特別平靜。

正如我在過去隨筆中反覆提到的：我之所以能夠站在講台上分享，從來不是因為我比別人聰明，單純只是因為「資訊落差。

我剛好因為研究與工作的關係，比大家更早半年接觸到這些工具、更早一步在深夜裡把那些報錯的坑踩過一遍而已。

既然只是時間先後的資訊差，那就沒有什麼好藏私的，更沒有什麼好自命不凡的。

在跨領域的海洋裡，我只是一名剛好看懂了如何造橋的過客。

我對醫療臨床的深度理解，永遠不可能超過台下坐著的主治醫師； 我對工廠產線公差的直覺，永遠不可能超過在現場待了二十年的廠長； 我對國中小班級經營與特殊生輔導的細膩度，也永遠比不上每天在第一線陪伴孩子的導師。

在你們各自的專業領域裡，我做出來的那個60分基本功能，不僅是標準及格線，很大機率也已經是我這個「門外漢過客」在該領域所能觸及的「終點」了。

但最迷人的地方就在這裡：我用Google試算表與輕量AI搭起來的這條60分標準線，雖然是我個人的終點，卻是所有具備深厚領域知識的後進者們，準備大展身手的「起點」。

你們不需要再像過去一樣，為了學寫程式而荒廢本業三年。你們可以直接踩在我鋪好的這塊水泥地基上，把你們原本聞名天下的專業武功、行業術語與細膩心思嫁接上去，蓋出我一輩子都蓋不出來的高樓大廈。

當我看見學員踩著我給的60分範本，做出了能真正改善醫院流程、工廠效率或教室風景的90分作品時，那不是「被超越的威脅」，而是身為一名領跑者與教育工作者，所能見證最痛快、也最光榮的風景。

結語：在交接棒的那一刻，微笑目送你遠行

回頭看這條走了好幾年的教學與分享之路：

AI工具的民用化，確實讓每個人都在一夕之間擁有了鋪設地基的能力。

面對這場變局，原生技術者不必困在相對剝奪感的怨懟裡，因為真正的深水區依然仰賴你們對底層原理的透徹掌握；而跨領域的學習者也不必在琳瑯滿目的工具海裡恐慌，因為最大眾、最入門的工具，就已經足夠支撐起你邁出第一步。

我不必做那個替你包辦一切、讓你產生依賴的陪跑保姆。

我只願做一名清醒且坦蕩的領跑過客： 因為比你早一點點接觸，所以我把路上的荊棘先砍掉一些，用最白話的語言、最容易取得的積木，陪你跑完最難熬的起步階段，把你穩穩送到那條60分的標準線上。

到了這條線，我的階段性任務就結束了。

接下來的賽道，屬於你自己。請帶著你原本領域的深厚功底，把那些專業的術語、細膩的技法與人性的溫度一塊塊疊加進去。

踩著我留下的這塊地基，勇敢地往上蓋、往遠處跑吧。當我的終點，能夠成為你們通往卓越的起點，這便是我身為一名教育橋樑工程師，在這趟時代行旅中，最純粹、也最踏實的富足。