正式接手80%日常!從請購、採購到進貨 AI如何讓最耗時的流程自己推進?
2026-06-03
陳昭妤
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請購、採購、追料、收貨等流程,看似只是企業裡的例行公事,卻往往藏著大量等待、溝通與反覆確認的成本。當AI Agent開始進入企業內部,「數智分身」改變的不只是速度,更是人與流程的分工。從追著進度跑到主動推進任務,企業的請採進流程,正因AI迎來一場更貼近實務的改變。
企業營運的隱形紅燈:「請採進」大亂鬥
想像幾個場景:某位業務專員想申請辦公耗材,總金額不到500元。他登入系統填完請購單,選了品項、數量後送出,然後進入漫長等待。
主管因出差、隔日才回。表單轉到採購部,採購人員又發現品項描述不夠清楚,寄信來回確認規格。就這樣,一張500元的單,前後花了三個工作天才塵埃落定。
另一頭。讓生產線採購員最頭痛的,則是追料。幾十張訂單都要確認供應商交貨、出貨期程。他只能逐一發信詢問,再手動更新到系統裡。一個上午過去,只追了一半的料。
好不容易等到貨物進了倉庫,挑戰才真正開始。倉管人員得拿著送貨單逐一比對,確認品號、數量、規格是否一致。若發票資訊對不上,就得聯繫採購人員確認,整個收貨流程也就此卡住。
三個場景,分別代表企業裡最常見的三道關卡:請購、採購、進貨。這些環節不僅消耗大量時間與人力,也是企業日常營運最容易出錯、效率亮起隱形紅燈的環節。
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當請購、採購、進貨開始「自己動起來」:AI Agent 正在接手企業最繁瑣的流程

從請購、採購到進貨,許多環節都需要層層等待,造成效率不彰。(圖/Freepik)
問題其實不在人?
為什麼這三道流程這麼容易出問題?根本原因在於各個環節的資訊過於破碎,以致無法串接順暢。
以請購為例,一張單從提出到進入採購流程,中間卡著一道「請購資料維護」:採購人員得確認這個品項是否曾採買過、主要供應商、歷史成交價。
這些資訊散落在不同系統與歷史紀錄中,只能仰賴採購人員自行查詢、比對,不停重複。
然而,採購不只是「幫公司買東西」,還涉及市場詢價、供應商管理、價格與交期談判等專業知識與經驗累積。但現實中,這些核心能力往往被重複性的行政作業淹沒。

透過AI Agent,原先龐雜的單點串成流程自動化運行,可為企業大大提升效率。(圖/Freepik)
讓AI Agent接手「流程推進」
當AI帶來效率與速度的重大變革,企業要趕上浪潮,關鍵在於工具升級。而AI Agent和傳統自動化工具最大的差異,在於它不只是執行固定指令,而能理解情境、主動判斷、甚至推進任務。
在請購端,AI Agent讓需求人員能直接以自然語言發出請求,如「我需要7個某料號的元件,下個月初要用」,系統便能理解意圖,自動比對庫存,判斷是否需要採購,再依歷史資料填入主要供應商與參考單價,快速生成完整請購單。
主管審核時,AI Agent並非只是單純轉送單據,而會預先做一輪檢查:採購數量有沒有超過庫存需求?單價是否在合理範圍內?有沒有異常的品項?沒問題的自動推進簽核流程;有疑點的,才發送通知請採購人員確認。原本需要人工審閱的100張單,未來可能只剩10張需要人介入判斷。
在採購端,AI Agent把查資料與追進度的時間大幅壓縮。歷史成交價、供應商資料、詢價記錄,AI都能快速調出並自動帶入,讓採購人員直接聚焦在需要判斷決策的部分。
過去最耗時的「追料」,也開始被AI接手。AI Agent可以主動在交期前發信詢問供應商出貨狀況,收到回覆後再自動更新系統資料。若交期有風險,也會主動提醒:「依廠商正常交期推算,此批貨物恐無法在客戶要求的日期前到貨。」
進貨端,收貨可從「人工核對多份文件」變成「確認AI的結果」。AI Agent透過圖像辨識,自動讀取廠商寄來的送貨單與發票,系統直接比對品項、數量、單價是否與採購單吻合。不一致處自動標記,並通知採購人員處理;吻合的部分,直接生成進貨單,串接後續的入庫與應付帳款流程。
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AI Agent在請採進流程中的應用,代表的不只是效率的提升,而是一種工作型態的根本重組。
如鼎新的「數智分身」便將企業的採購規則、歷史交易經驗、供應商資料庫整合進企業級AI Agent平台(多智能體平台),讓AI Agent理解每家公司的運作邏輯,而不只是執行固定套裝指令。
當AI Agent接手了80%的日常文書與流程推進工作,採購人員便可專注於處理例外、做策略判斷、深化供應商關係、優化採購組合等關鍵任務。
AI Agent的入主,並非取代採購人員,而是讓他們從「每天追單的人」,變成「真正負責決策的人」。這樣的轉變,對企業而言亦是競爭力的重新建立;對每一個在系統前等待審核、在電話裡追料、在倉庫裡對料的人而言,或許也是一個重新思考自身價值的機會。
