生成式 AI 帶起一股勢不可擋的浪潮，但 MIT NANDA 計畫最新研究卻揭露一個殘酷事實，95% 的企業 AI 導入計畫都失敗了。

失敗的原因，並不是 AI 技術不成熟，而是企業在落地過程掉進了三個「看似不大但致命的鴻溝」。

 一、企業普遍遇到的 AI 落地鴻溝

(1) 學習鴻溝：AI 工具不會記、不會學、不能適應

多數企業級工具缺乏「學習與記憶」能力，導致員工每天都要重新餵上下文、重新教 AI。

使用體驗過差，就乾脆轉去用自己的 ChatGPT，於是企業莫名其妙出現「影子 AI」，資料也更難控管。

(2) 實施鴻溝：預算都花錯地方

研究指出，企業有 70% 的 AI 預算花在行銷與銷售部門，因為最容易產生成效；反而真正 ROI 最高、流程最複雜的後勤部門（採購、財務、法務）反而資源不足，造成整體價值失衡，AI 成效「雷聲大雨點小」。

(3) 信任與整合鴻溝：工具不被信任，也無法融入日常流程

尤其受管制產業更明顯，外部工具不被信任、和既有系統整合困難、遇到例外情境就失效，員工用得不順、主管不敢用、IT 也不放心，自然導入失敗。

 二、突破口：從 +AI 走向 +Agent 的代理式 AI

企業導入 AI 成功的關鍵不是「生成式 AI」，而是「Agentic AI」，只有能「學習 → 記憶 → 適應」的 AI，才能真正變成企業流程的一部分，而不是一個孤立的外掛工具，換句話說，AI 要能幫人做事，而不是只幫人寫東西。

三、讓 AI 真正落地的關鍵策略

(1) 從「買工具」變成「找夥伴」

最成功的企業強調的是「深度導入與長期陪跑」，AI 不可能一次到位，需要邊做邊修、邊走邊學，這靠的不是產品，而是合作夥伴。

(2) 從「一次做大」改成「從小痛點開始」

最有效的導入方式，是先處理小眾但高價值的痛點：例如補料流程、合約審查、異常偵測、重工輸入等，讓前線看到價值，再逐步擴到更大的核心流程。

四、AiGP：讓 ERP 重生的「AI 插槽」

傳統 ERP 最大的問題就是：封閉、僵化、記錄式、難整合，要從「流程記錄系統」變成「智慧營運中樞」，就必須有能接 AI 的平台架構，而 AiGP正是為此而生，它的核心價值是：用最小成本，替企業打造能用又安全的 AI 能力。

AiGP 三大升級：讓 ERP 從記錄系統進化為智能夥伴

AiGP 透過三大核心能力，徹底翻轉企業 ERP 的運作方式，首先，在營運提效方面，AI 數智員工能自動處理多項原本依賴人工的繁瑣任務，包含登打訂單、合約草擬、異常提醒、生產追進度與數據分析，將易錯且耗時的流程轉由 AI 分身接手，大幅提升效率與準確度。

其次，平台內建符合上市櫃標準的六大資安防護盾，提供全面加密、身分驗證整合、滲透測試與源碼掃描等多重保護，確保企業在導入 AI 的同時，也能維持高度的資料安全與合規性。

最後，AiGP 將 ESG 低碳管理融入日常流程。系統可自動蒐集日常排放數據，運用 AI 分析異常、提出建議，並協助追蹤年度減碳目標。讓過去繁重的碳盤查工作變得輕量且可持續，真正做到「知碳、控碳」一體化。

總結

AI 不該只是新科技，它應該是企業經驗的「永久封存器」，讓新人也能像老鳥一樣做事，讓流程不靠人記憶而是靠 AI 代代相傳，企業的下一次躍升，不在於買了什麼工具，而在於選擇什麼平台、用什麼方式讓 AI 真正落地。

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