當企業走向AI時代：從數位勞動力、營運再造到風車圖書的成長實證

2026-09-10

作者

Vivian Chiu

缺工、人才斷層、市場快速變化與營運複雜度同步升高，企業進入 AI 時代，真正需要解決的已不只是「如何提升效率」，而是如何建立能承接下一階段成長的新營運模式。本次分享從三個角度解析企業 AI 轉型：1.以 AI 數位勞動力與人機協作，讓營收成長不再等比例依賴人力；2.指出，企業應從單點 AI 工具走向流程再造，讓 AI 執行、人做決策，並兼顧企業資料、權限與治理；3.風車圖書則以超過 2,000 個銷售通路的轉型實證，呈現接單、出貨與對帳流程自動化後，大幅降低加班與人工負荷。AI 的真正價值，是讓企業在持續成長的同時，不再讓複雜度成為新的營運負擔。

企業談 AI，真正的問題已經不再只是「要不要導入」，而是當市場變化更快、人力更難取得、通路與營運複雜度持續提高，企業如何重新設計工作方式，讓 AI 真正進入日常營運。從數位勞動力、人機協作，到企業流程與管理能力的重構，再到風車圖書的多通路轉型實證，三場分享共同指向一件事：AI 的價值不只是替人加快工作，而是讓企業用新的方式承接下一階段成長。

當人力不再等比例增加，讓「數位勞動力」接住企業成長

企業現在面對的，是一場內外同步發生的管理壓力。市場高度變動、缺工與人才斷層、資安威脅升級，再加上法規調整、企業知識難以傳承與決策時間被壓縮，原本靠「增加人力」解決營運量增加的方法，正逐漸碰到極限。講義因此提出一個重要觀點：在少子化趨勢難以逆轉下，企業未來的營收成長，不應再與勞動人口形成等比例關係。

這也是 Agent Space 所代表的轉變，企業過去使用 ERP，主要仍是「人操作系統」；未來則進一步走向「人與 AI 數位勞動力協作」。從第一階段每位員工配置 AI 助理，到 AI 分身加入團隊，再到員工負責方向與決策、AI 分身協助營運，人的價值開始從重複執行，移往判斷、決策與創新。採購就是很具體的例子，過去需要人工查看庫存、歷史銷量與安全庫存，再判斷是否請購或調撥；未來 AI 可以主動偵測缺貨、需求變化與例外情境，結合 ERP 內部資料與門市特性、匯率變化、業務規則等資訊提出補貨、調撥與催收建議，再交由人做最終判斷，形成「AI 感知與執行、人類決策與調整」的閉環。

真正值得企業關注的，因此不只是省下多少工時，而是當例行工作被釋放，員工才有更多時間改善流程、提出需求與創造新做法，最終形成企業持續創新的正循環。

AI 不只是工具，而是重新設計企業工作的方式

如果第一階段是在回答「AI 可以做什麼」，第二階段更重要的問題則是：「企業真的敢把工作交給 AI 嗎？」許詩婕指出，AI 已快速從單點問答、結合企業數據與文件，演進到能理解、推理甚至執行任務的 AI Agent；但能力越強，企業越需要重新思考治理與工作設計。

因為「通用智慧不等於企業智慧」，企業真正的決策，牽涉業務規則、私有數據、實際工作流程以及權限與責任。通用 AI 若要跨進企業營運，還必須克服流程理解、正確資料、企業脈絡判斷以及資安與權限等結構性問題。這也是為什麼講義將「數智專家」定位為完整企業數據、知識與工作方法的集合，而不是另一個聊天工具。

實際應用可從四種管理場景看見：銷售營運決策分析、門市缺貨預警、存貨健康檢查，以及採購成本洞察，AI 不只是把資料整理給主管，而是進一步從異常中找出問題、提出建議，甚至建立 ERP 單據、寄送信件、產出報告與建立後續待辦，讓工作由「問完答案」進一步走到「推動下一個行動」。但這也意味著，企業不能只是把舊流程加上一層 AI。真正的轉型要從「局部優化」走向「本質流程再造」，從「人做、AI 輔助」，逐步改變成「AI 執行、人做決策」，同時，資料仍需留在企業內部、必要資訊才受控使用，AI Agent 也不應取得超越使用者的權限，做到身份可驗證、權限可傳遞、操作可稽核。

因此，企業導入 AI 的第一步可以同時思考 Buy 與 Build：Buy 解決立即可用的效率需求，Build 則逐步累積企業資料、規則與工作流程，建立屬於自己的 AI 協作能力。

風車圖書：從出版、跨通路到數位化，讓成長不再依賴加人加班

風車圖書的案例，則讓前面的 AI 與轉型概念回到真實企業場景。創立於 1989 年的風車圖書，以兒童教育與學齡前學習為核心，產品從閱讀、遊戲到互動內容持續擴展，並逐步建立超過 2,000 個銷售通路，市場也從台灣延伸至中國、香港與東南亞。其發展路徑，從傳統出版與批發走向零售，再由單一通路走向跨通路、跨市場，最後進入數位轉型與 AI 應用。講義特別點出：每一步成長，都會帶來新的營運課題，管理能力能否跟上成長速度，決定企業能不能繼續往下一階段走。

當實體連鎖、大型 KA、電商與海外市場同步增加，訂單量與作業複雜度也快速放大。風車面臨的不是「沒有訂單」，而是多通路擴張後，傳統人工接單、倉儲、出貨與對帳流程開始承受壓力，加班成為常態，也出現少子化環境下必須降低人力依賴的需求。

因此，轉型重點並非單純增加系統，而是把接單、倉儲、出貨到對帳串起來。實際成果相當具體：學校接單原本每天約需加班 3 小時，轉型後降至零；大型 KA 接單由每天約 2.5 小時加班降為零；Shopee 接單作業亦由每日約 2.5 小時加班降為零，而對帳則從每人約 1 天縮短至約 30 分鐘。講義分別標示提效 37.5%、24%、24%與 94%。重點不是一味追求人少，而是做到「不增人、不加班，讓成長不再等於營運負擔」。

風車下一步也沒有停在效率改善。從深化台灣文化內容、中國古典文學創作、爭取國際作者授權，到動畫、影音與新媒體發展，企業真正希望建立的，是從出版公司走向更多元的閱讀與兒童成長生態系，以台灣為起點持續拓展華文及國際市場。

企業進入 AI 時代，真正要升級的是「承接成長的能力」

AI 的下一階段，不只是多一套工具，而是重新分配「人與機器各自應該做什麼」。AI 可以感知異常、整合資料、提出建議並執行例行任務；人則把時間放在目標、判斷、創意與決策。風車圖書的實證更說明，數位轉型真正產生價值的時刻，是營收與通路持續增加時，企業卻不必同步增加大量人工與加班。

因此，企業走向 AI 時代的起點，不一定是先問「要導入哪個 AI」，而應該先問：哪些工作正在限制我們的成長？哪些流程值得重新設計？哪些企業知識與數據，應該轉化成下一代的經營能力？當答案逐漸清楚，AI 才真正從科技議題，成為企業下一階段的成長引擎。

立即下載完整講義｜掌握 AI 時代的企業成長新路徑

企業走向 AI，不只是導入工具，而是重新思考人力、流程與成長模式。

從 AI 數位勞動力、人機協作與企業流程再造，到風車圖書多通路營運的實際轉型成果，本次完整講義一次整理三位講者的觀點與實務案例，協助企業看懂 AI 如何真正走進日常營運，並找到適合自己的下一步。