「從缺工焦慮到超級員工崛起：AI是台灣企業唯一的第二成長曲線」

台灣中小企業正站在轉型的十字路口。雖然高達 91% 的企業已經認知到數位轉型的重要性並投入其中，但實際成效卻不彰──近 70% 的企業投資回報低於 5%。這凸顯了一個矛盾：轉型的最大瓶頸並非基層員工的抗拒，反而是領導者缺乏明確而具前瞻性的戰略藍圖。根據研究顯示，員工對 AI 的準備度和接受度遠超過企業主的預期，這意味著限制轉型的不是技術或人才意願，而是企業自身的視野與格局。

本文提出轉型的核心理念是將人工智慧視為放大器，而非取代者，目的是將員工從繁瑣的「高頻率」與高壓的「高負荷」工作中解放，並賦予他們工具，以應對更複雜的「高知識」與「高經驗依賴」任務。如此一來，員工將從單純的執行者，轉變為能夠專注於人類獨有價值（如情感、創意、倫理判斷）的「超級員工」。

轉型需循序漸進：第一步，以 AI 作為生產力引擎，透過自動化快速提升效率；第二步，將 AI 視為策略夥伴，協助數據分析與決策，賦能員工解決複雜問題；最終，重塑工作模式，把釋放的時間與心力導入創新、人際連結與商業模式再造。唯有如此，台灣企業才能在高齡化、缺工與國際競爭的三重壓力下，實現「第二成長曲線」，並讓「超級員工」成為競爭優勢的源頭。

1.低薪、缺工、卡30億天險——中小企業的生死考驗與AI新解方

1.1 倒U型勞動力＋30億營收天險：缺工正把中小企業推向生死邊緣

根據《2023年中小企業白皮書》，台灣中小企業的人力結構呈現「倒U型」：年輕勞動力比例偏低，40至44歲族群達高峰後迅速下滑，55歲以上員工卻逐年攀升，顯示勞動力持續高齡化。與此同時，中小企業平均月薪僅3.91萬元，不增反減，工時卻拉長，與國發會指出中小企業在淨利、創新研發與數位能力皆弱於大企業的警訊相互呼應。

這不只是人口結構的結果，更是一場惡性循環：低薪無法吸引年輕人才 → 勞動力逐漸高齡化 → 高齡員工在數位轉型上保守 → 轉型停滯拖累生產力與營收 → 無法提供具競爭力薪資 → 人才短缺進一步惡化。要打破這個循環，數位轉型已不只是效率工具，而是翻轉形象、吸引新世代人才的關鍵。

此外，高達73%的台灣企業卡在「新台幣30億元營收天險」，營收停滯不前，每年造成數億元成長損失，更潛藏長期生存風險。顧問公司調查指出，專注於獲利卻缺乏成長的企業，往往在10年內消失。「不成長，就等著被淘汰」，已成為市場殘酷的現實。中小企業若要突破現狀，必須同時解決「缺工＋低薪」的雙重困境，否則在人才爭奪戰與成長賽局中將愈發邊緣化。

1.2 91%熱情轉型，70%收效甚微：數位轉型為何只換來小確幸？

資誠調查顯示，高達91%的台灣中小企業已投入數位轉型，比前一年成長近兩成，顯示「不轉型就沒有競爭力」已成共識。然而，實際成效卻差強人意──多達70%的企業表示數位投資回報不足5%。

中小企業在數位轉型中面臨的挑戰，常被歸因於「缺資金、缺人才」，以及對數位科技的「不知、不易、不足」三大痛點。表面上看似資源問題，但更深層的原因，其實是缺乏清晰的轉型策略。

研究發現，如果企業把數位轉型只當作「降低成本」的手段，往往容易卡關；相反地，當策略聚焦在「市場拓展」或「提升客戶體驗」時，營收成長的機會就更高。換句話說，很多企業把轉型視為省錢工具，而不是創造新價值的引擎。

因此，多數企業只停留在導入基本的數位工具，卻沒有真正善用數據或重塑流程，結果很難達到效率和營收的大幅躍升。正如麥肯錫《Superagency in the Workplace》報告所指出，要釋放人工智慧的真正潛力，企業必須從「小試牛刀」走向「宏大願景」，才能真正迎來成長突破。

1.3 從代工到價值創造：AI不只是大公司的事，台灣中小企業也能玩出差異化

台灣在 AI伺服器製造 領域展現出獨特競爭力。國際科技巨頭如輝達（Nvidia）與微軟（Microsoft），都高度依賴台灣供應鏈來生產高效能硬體，以因應持續增長的AI運算需求。台灣半導體的技術實力奠定了這個基礎，讓台灣不只是AI的使用者，而是全球AI產業生態鏈中不可或缺的核心。

這股優勢並不限於製造業，中小微服務業同樣扮演關鍵角色。服務業是台灣經濟的支柱，不僅提供大量就業機會，也活絡地方經濟。隨著數位化與淨零轉型的浪潮加速，挑戰雖大，但機會同樣存在：

• 電子商務普及，讓中小微企業能接觸更大的市場；
• 後疫情時代的消費需求，催生客製化與體驗型服務的新商機；
• 政府政策推動，協助零售與批發業導入AI雲端工具，透過數據分析優化庫存、提升效率，並做到精準行銷。

這些案例顯示，台灣的AI賦能轉型，正在同時改變製造與服務業。對中小企業而言，這代表他們不必只停留在傳統「代工思維」（把產品做到精），而是能憑藉本土技術優勢，推動流程智慧化，進而創造差異化價值。

2.AI解放核心職務：從瑣碎苦工到企業超級戰力

在中小企業的日常營運中，有一群人被視為「幕後角色」──行政、業務、財務人資、行銷。他們的工作雖然看似瑣碎，卻是公司能夠正常運轉的基石。問題是，這些角色幾乎都被大量的重複性任務與高壓需求綁住雙手，讓真正能創造價值的部分被迫邊緣化。當AI進場，這些原本被低估的職務，正迎來一場角色翻轉的契機。

2.1 行政不是雜事員：AI將讓幕後英雄變成超級戰力

• 職務內容：行政助理、業務助理、人事助理等角色，看似是基層支援，其實涵蓋了公司日常運作的方方面面──文件建檔與歸檔、資料核對與輸入、會議協調與行程安排、辦公用品採購，甚至包括訂單處理與出貨流程控管。
• 具體場景與痛點：以行政助理小王為例，他每天的開場就是面對堆積如山的文件和發票，手動輸入資料、核對憑證，必須確保滴水不漏。接著，老闆可能臨時要求簡報，或交辦跨部門協調任務。這些工作看似瑣碎，但其實是辦公室能順利運轉的基石。問題在於，大量高頻率、重複性的任務耗時費力，極易出錯，而真正需要經驗與判斷力的跨部門協調與突發狀況處理，卻無法完全標準化。

2.2 從文書苦工到成交王牌：AI讓業務回歸本質

• 職務內容：業務專員、客戶經理的核心工作在於開發新客戶、蒐集名單，透過電話或面訪建立信任，進而提供專業諮詢與客製化解決方案。
• 具體場景與痛點：以業務經理小陳為例，他每天除了要積極拜訪客戶，還得花大量時間在整理銷售數據、填寫進度報表、手動製作報價單。這些行政性工作耗掉了他寶貴的時間與精力，使他無法將心力專注在最有價值的部分──開發新客戶與經營長期關係。真正的挑戰在於，大量且繁瑣的資料維護、訂單處理與報表製作，往往掩蓋了業務的本質。而業務的關鍵價值，其實是建立與客戶之間的「信任」，這並非產品知識或短期努力就能取代，而是需要長期耕耘的人際連結。

2.3 從繁瑣核對到風險掌控：AI讓財務人資化壓力為優勢

• 職務內容：財務顧問、會計人員、人事專員等職務，涵蓋財務報表製作、帳務處理、發票與單據核對、報稅、人員加退保、薪資計算、出勤管理，甚至處理勞資糾紛等繁雜任務。
• 具體場景與痛點：會計小麗每個月要處理上百張發票與單據，逐一手工核對與輸入。老闆臨時要一份「急件報表」，她就得在舊檔案裡大海撈針找數據，還要擔心因為人員交接不完整而導致資料斷層。這些任務高頻率、高負荷，常伴隨突如其來的「特殊需求」，時間壓力極大。更棘手的是，會計與人資的工作不只繁瑣，還高度依賴專業知識與經驗：稅法、勞動法規經常變動，必須持續更新，稍有不慎就可能造成風險。而要全面掌握財務狀況、做出風險判斷，或處理勞資糾紛，則需要多年累積的經驗。

2.4 從回訊小妹到品牌軍師：AI讓行銷回歸創意本質

• 職務內容：行銷助理、企劃專員等職務的日常，其實遠不止「創意」與「點子」。他們要經營社群、製作圖片與影音素材、撰寫文案、協助檔期活動，還要處理廣告投放與數據報表。
• 具體場景與痛點：以行銷助理小美為例，她原以為工作重心是創意發想與社群經營，卻發現每天不是在回覆訊息，就是在包裝訂單、協助產品研發，甚至還得幫忙倉庫盤點。真正的痛點在於大量重複卻必須即時處理的任務，例如社群訊息回覆與數據報表彙整。再加上廣告投放需要不斷追趕新平台與演算法，而品牌策略與企劃則仰賴長期累積的市場洞察與判斷力，這讓行銷工作同時處於「高頻瑣碎」與「高強度腦力」的雙重壓力之中。

AI不是取代人，而是放大價值。讓行政、業務、財務人資、行銷從苦工角色，真正變身為企業的超級戰力。

3.中小企業工作負荷痛點到翻轉點：AI正在改寫中小企業的生存法則

本章將對核心職務的日常痛點進行系統性歸類，將其分解為四個核心維度。這些維度不僅解釋了員工為何感到身心俱疲，也為後續的AI賦能方案提供了精準的標的。

3.1 從重複勞務到價值創造：誰先解放高頻痛點，誰就先搶到轉型紅利

高頻率痛點，指的是那些需要投入大量時間、卻高度重複與手動化的任務。它們往往是企業流程的基礎，但耗費的時間與創造的價值嚴重失衡。例如：行政助理得把一疊疊紙本文件和發票輸入電腦；會計人員每月要整理上百張發票單據；行銷助理每天必須回覆大量社群訊息。

這些看似簡單的小事，卻成為壓垮中小企業效率的「隱形元兇」。它們不只佔據員工處理更高價值工作的時間，還因為高重複性而錯誤頻出，帶來額外的校正成本。長期下來，員工身心疲憊、熱情被磨光，甚至導致離職率上升。

因此，破解「高頻率痛點」不僅是數位轉型的起點，更是最快能見效的關鍵一步。

3.2 忙不完不是敬業，而是警訊：誰能化解高負荷，就能撐過下一波衝擊

高負荷痛點，指的是在特定時間點或情境下，工作量瞬間爆增，造成流程塞車、員工壓力飆升的任務。例如：會計人員必須隨時應付老闆突如其來的「特殊報表」與緊急分析；業務與行政助理在專案或活動上線時，常面臨跨部門協調與後勤支援工作量的激增。

這些高負荷任務不僅威脅員工心理健康，更會直接衝擊企業的應變力與決策精準度。在時間壓力下，數據分析往往無法做足，導致判斷失準。而在扁平化的組織中，這種壓力會迅速從個人擴散到整個團隊，讓協作效率全面下滑。

因此，解決「高負荷痛點」，是企業打造營運韌性、應對突發挑戰的關鍵一步。

3.3 高知識不再是護城河：AI時代，會問問題的人才是贏家

高知識痛點，指的是那些必須具備專業背景、且需要不斷學習才能勝任的工作，尤其當知識更新速度極快時，更顯挑戰。例如：會計人員必須持續掌握不斷變動的稅法與會計準則；人資專員要熟悉繁複的勞動法規；行銷人員則需緊跟最新的廣告演算法、市場趨勢與數據分析技術。

對資源有限的中小企業來說，維持員工的持續學習能力本身就是一大難題。更棘手的是，這些專業知識往往集中在少數「關鍵人才」腦中，一旦他們離職，便會造成嚴重的知識斷層。

然而，AI正在改變這個局面。AI讓知識成為「流動的公共資源」，任何人都能即時調用。這意味著未來的競爭力，不再取決於「誰懂得最多」，而是「誰能問對問題」，以及「誰能最快理解並應用龐大的資訊」

3.4 高經驗不是包袱，而是AI時代超級員工的最後王牌

高經驗痛點，指的是那些無法被SOP化，必須透過長期實務累積、直覺判斷與人際互動才能勝任的工作。這些屬於難以量化、難以傳承的「隱性知識」。例如，高階管理者的策略規劃、業務人員與客戶建立的信任關係，以及人資專員協調勞資爭議，都是高度依賴經驗的工作。

問題在於，經驗本身也有盲點：人容易因慣性而忽略新選項；而經驗的傳承更是困難又低效。當組織過度依賴個人經驗時，企業的創新與應變能力往往受到限制。

然而，這類工作的核心價值，恰恰在於面對未知情境時，能基於過往經驗做出「創造性判斷」，並建立關鍵的人際連結。這部分正是AI最難以複製的領域，也是未來「超級員工」最珍貴的優勢所在。

表1：關鍵職務及其痛點分析

4.AI能模仿技能，但唯有人才能創造價值

人工智慧的崛起引發了人們對工作被取代的焦慮。然而，真正的轉型並非人工智慧取代人類，而是人類與人工智慧的協作。在自動化浪潮下，人類獨有的三大核心價值，將成為「超級員工」的基石。

4.1 AI再強，也無法複製溫度：人才是企業贏下未來的王牌

麥肯錫報告指出，人工智慧無法複製人類心智最關鍵的部分──情感、創意與道德價值。這些「人性優勢」正是AI難以取代的核心。

以銷售與顧問職務為例，他們的價值不僅在於提供產品或服務，而在於能與客戶建立真實的信任關係。這需要共情能力，去理解對方未說出口的需求。

同樣地，醫師、護理師、教師等以人為本的職業，最不可取代的核心價值，在於傳遞「人性的溫度」與「同理心」。AI可以處理標準化的客服問題，但一旦涉及情緒安撫、複雜糾紛或需要情感支持的情境，冰冷的演算法就顯得無能為力。

在AI賦能下，業務人員將不再被瑣碎行政工作綁住，而能專注在「關係經營」與「情感連結」。他們不只是產品推銷者，更能進化為深化信任、創造長期價值的「超級業務」。

4.2 AI能生產內容，但唯有人才能創造未來

行銷、UX設計和寫作等創意領域，依然需要仰賴人類的直覺與創造力。行銷人員必須根據市場趨勢與文化脈絡，打造能「引發共鳴」的品牌故事；企業領導者則要具備遠見，能在混沌中找到新的成長曲線。

人工智慧雖能快速生成文案與圖片，顯著提升效率，但創意的核心從來不是「產出」，而是「連結與洞察」。AI可以依據數據推演出「最佳」方案，卻無法真正理解人類的「不確定性」與「情感共鳴」。真正的創新，往往誕生於跨界的思維火花，以及對市場與人性的深刻洞察。

AI能讓行銷人員擺脫素材製作與數據彙整的繁瑣，專注於策略與品牌敘事。未來，最有價值的行銷人員，不是單純的內容生產者，而是能創造需求、引領市場的策略家。

4.3 性AI能算出答案，但唯有人才能決定方向

人工智慧的決策完全依賴演算法與數據，缺乏情感、道德與是非判斷。企業在風險管理、財務策略與重大決策上，最終仍必須由人類在倫理框架下做出判斷。

AI雖能協助進行風險控管與財務預測，但它的決策可能帶有偏見，且多數演算法如同「黑盒子」，難以釐清責任歸屬。在AI時代，決策者的價值將不再是「計算能力」，而是「洞察力與判斷力」。

會計人員也將不只是報表製作員，而是能善用AI進行財務預測與風險分析，並為企業提供專業建議的「財務顧問」。真正的價值，不在於數字本身，而在於對數據背後意義的理解與判斷。

5.AI賦能三部曲：從效率解放到「超級員工」的誕生

結合前述的痛點與人工智慧無法取代的人類價值，提出一個具體、分階段的AI賦能藍圖。此藍圖的核心是將人工智慧視為工具，逐步釋放人類潛力，最終實現「Superagency」（超能工作力）2。

5.1 第一階段：AI帶來自動化：省下的不僅是時間，而是企業的生存空間

本階段的目標是透過自動化，快速解決高頻率與高負荷痛點，實現效率提升與成本節省。舉例如下：

• 行政與財務自動化：導入 AI自動生單，能自動辨識發票與文件，並直接輸入系統，減少人工輸入的時間與錯誤。例如，若會計人員每月需手動輸入 300 張發票，每張約需 2 分鐘，AI自動生單則能將時間壓縮到數秒。這不僅每年可節省數百小時的人力，更能大幅降低錯誤率。
• 客服與銷售自動化：導入 AI 聊天機器人與自動回覆系統，能即時解答客戶問題，減輕人力負擔。像黑松企業就透過 AI Chatbot 的免費推播功能，提升品牌知名度與用戶參與度，同時節省大量廣告費用。又如 UG 樂己利用 AI 製茶機，把出餐時間壓縮到 7 秒，讓兼職員工只需 2 小時即可熟練操作，解決新店人力不足與品質不穩的問題。

透過這些應用，員工能從大量重複性任務中解放，企業則能同時獲得「省錢」與「省時」的雙重優勢。

5.2 第二階段：從人力到智力：AI幫企業升級決策腦袋

在第二階段，AI 不再只是降低成本的工具，而是成為「策略思考的夥伴」，協助員工處理更複雜、高價值的任務。

• 智慧數據分析與預測：導入 AI 驅動的數據分析平台與管理系統，能幫助企業快速洞察市場。例如，批發零售業可利用 AI 分析客群數據，進行精準分群與個性化銷售；製造業則能透過 AI 掌握產能與品管，甚至滿足高度客製化需求。
• AI 強化的人才招募與管理：在人資領域，AI 可協助篩選履歷、分析應徵者與職位的匹配度。這能讓人資團隊快速找出合適候選人，把精力放在更需要人際互動的部分，例如面試、人才培育與關係經營。

透過第二階段的應用，AI 成為「知識」與「經驗」的放大器，讓決策更精準、更客觀，並幫助企業快速應對市場變化。

5.3 第三階段：「超級員工」，企業進化才真正開始

這是企業轉型的最終目標──麥肯錫報告所稱的「Superagency」（超能工作力）。經過前兩階段的累積，員工將全面升級，從「任務執行者」進化為能與 AI 協作、專注於創新、策略與人際連結的「超級員工」。

• 行政助理 → 數位流程優化師：運用 AI 自動化日常任務，並主動尋找新的效率突破口。
• 會計人員 → 財務策略顧問：結合 AI 的數據分析能力，為高層提供更精準的資金規劃與風險預測。
• 行銷助理 → 創意總監與品牌策略家：借助 AI 產出內容與分析數據，把心力專注在品牌故事與創意策略上。

最終，企業將擁有一支更具創造力、策略性與韌性的人才隊伍，能開拓新事業、拓展新市場，實現「第二成長曲線」。

表2：從痛點到價值：AI賦能矩陣

6.省錢只能續命，創造價值才能重生

成功的 AI 轉型，從來不是單純的技術導入，而是 領導思維、人才培育與組織文化的全面變革。

6.1 思維的轉變AI轉型，領導者必須先踏出第一步

數位轉型最大的障礙，不在於技術本身，而在於「領導力」與組織思維的重新佈線。

許多中小企業主的困境，來自於將 AI 只看作「省成本的工具」，而非「驅動成長的戰略資產」。

領導者必須確立 AI 導入的長期目標，並與企業的核心策略相連結——無論是業務模式的升級、客戶體驗的優化，或是市佔率的擴張，都必須讓 AI 成為推進器。同時，領導者要展現「沒有回頭路」的決心，讓團隊感受到方向的堅定。在文化層面，也應鼓勵基層員工進行小規模 AI 實驗，並給予資源與支持，累積成功案例，進一步引爆內部轉型的文化效應。

6.2 招不到人？先把手上的人升級成超級員工

台灣中小企業普遍缺乏人工智慧專業人才，因此，與其「外部招募」，更迫切的挑戰是「內部培育」。

建議企業應推動 AI 分級培訓，依不同層級員工設計漸進式的學習路徑：

• 初階：建立基礎認知，消除對 AI 的恐懼，讓所有員工都能熟練使用基礎工具，提升個人生產力。
• 中階：針對部門主管與專案經理，教授如何將 AI 導入部門流程，進行職能重塑與管理優化。
• 高階：針對高層決策者，培養「AI 思維」，學習如何透過 AI 重塑企業策略與商業模式。

此外，企業還必須重新設計工作流程與職能，清楚界定「人與 AI 的分工」，將員工從重複性任務中解放，並賦予他們更具策略性與創造性的角色，真正成為新世代的「超能工作力」。

6.3 少一個會計不是轉型，AI 轉型的終點：讓每位員工都成為知識創造者

真正的 AI 轉型，並不只是為了降低成本或減少人力。這一波生成式 AI 浪潮與以往的數位轉型截然不同，其核心在於 流程的顛覆 與 知識的萃取。

• 從 IT 部門中心 → 知識萃取中心：以往的數位轉型多由 IT 部門主導，但 AI 轉型的起點應該是企業日常的每一個環節──從會議、報告到客戶溝通。AI 的真正價值，在於將資深員工腦中的隱性知識與難以傳承的經驗，轉化為能被所有人運用的共享資產。
• 從工具採購 → 領導者定義藍圖： 成功的 AI 轉型，關鍵不在於購買昂貴的工具，而在於領導者是否能親自參與，並設計一套平台，讓員工能夠輕鬆地輸入並整合知識到公司的數據庫中。這是企業未來創新的基石。
• 讓 AI 價值人人可見： 轉型是否成功，取決於能否讓每位員工都真切感受到 AI 帶來的價值。舉例來說，利用 AI 將會議內容即時轉錄並進行分析，不僅提升效率，更能挖掘過去被忽略的洞察，讓員工親身體會「AI 知識管理」的力量。

AI 轉型的本質，不是少花錢，而是幫企業創造更多價值。

結論：抓住AI，就抓住台灣企業的下一個十年

台灣中小企業的轉型之路，是一場從「痛苦」走向「價值」的蛻變。人工智慧不是威脅，而是加速器。它能將人們從高頻率、高負荷的瑣事中解放，讓我們重新專注於人類最獨特、最不可取代的特質：創造力、同理心與策略判斷。

企業主必須把握此刻，把 AI 視為宏大願景的核心，並堅持「以人為本」的思維。透過 分級培訓 與 政府資源 的加持，將現有人才升級為能與 AI 協作的「超級員工」。

這不僅是對抗少子化、高齡化與全球競爭的唯一出路，更是為企業打造 永續成長引擎、為員工開啟 更高價值職涯 的關鍵。

參考資料

1.九成臺灣中小企業投入數位轉型最大挑戰為資金與人才

2.麥肯錫《Superagency in the Workplace》報告 - airabbi

3.別再問AI會不會取代人類？－人機協作的六大核心思維

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圖片來源：https://www.freepik.com/

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