當ROI算不清，AI還要不要投？上尚科技以實戰成果給出答案

不投AI怕落後 投了又怕變錢坑？鴻海點出關鍵思維

「在AI時代，如果只先談ROI（投資報酬率），你的機會跟能力可能就沒了。」近期一場產業論壇上，鴻海執行長楊秋瑾針對企業導入AI提出了深刻見解。

她直言，企業在推動AI時，最常被經管和財務部門問「ROI是多少？多久回收？」但這種傳統的財務思維往往會害死企業，「十次有九次，AI都會被拉回去做成『小工具』。」她強調：「過去我們用ROI決定要不要投資；現在，是AI決定你還有沒有未來。」

鴻海這段經營思維，揭開了多數企業在數位轉型時的集體焦慮，面對瞬息萬變的技術與無法確定的投報率，高層往往在「不投怕沒未來」與「投了怕變錢坑」之間拉扯。

位於竹科、全球設有銷售據點的網通設備大廠「上尚科技」，就實際走過這段在未知中險遭高層喊停的AI轉型之路。在多方權衡下，他們最終摒棄虛幻的藍圖，選擇專注於「緊扣痛點、單點突破」的路線，也為台灣企業示範了如何務實地將AI轉化為真實的核心能力。

上尚科技總經理特助蘇柏豪現身分享企業第一線應用AI的成果。

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AI化決心：寄錯產品的高昂代價

成立超過25年的上尚科技，主要提供工業級網通設備、倉儲電子標籤與智慧物流相關產品，客戶遍及全球五大洲。這些年來，公司早已導入ERP、APS等系統，算是相當早就啟動數位化的企業。

但即便如此，日常營運仍高度依賴人工。

上尚科技總經理特助蘇柏豪分享，公司每天都會收到來自世界各地、格式各異的採購訂單。過去，業務助理必須逐筆確認料號、價格、交期與地址，再手動輸入ERP系統。

當大批訂單排山倒海而來，人工出錯的狀況自然也層出不窮，蘇柏豪憶起慘痛前例：曾有員工因極度忙亂，未能及時發現客戶於採購單上變更地址，導致整批貨物誤寄到非洲。

為了追回這批產品、修復錯誤，公司耗費了極其龐大的跨國物流與溝通成本。「錯寄事件」讓上尚的管理層深刻意識到：當企業規模擴大到一定程度，單靠傳統人力，已無法負荷日益複雜的全球營運。

上尚每日要處理大量國際訂單，這也讓他們決心AI化。（圖／Freepik）

重整旗鼓回歸「最痛戰場」

上尚自2000年起便導入ERP系統，雖是數位化先鋒，但AI轉型第一步，仍險些夭折在鴻海執行長所提到的「財務與未知恐懼」中。

蘇柏豪回憶專案評估初期，面對市面上五花八門且迭代速度驚人的AI技術，上尚的決策高層也曾產生極大疑慮。一方面是難以在初期就精準估算ROI；另一方面，是擔心今天投入購買的系統，幾個月後可能就被淘汰。種種對未知的不確定感，讓ＡI專案一度被高層按下暫停鍵。

面對內部阻力與團隊觀望心態，蘇柏豪意識到必須修正戰略。與其向高層提出宏大的AI願景，不如以務實眼光去尋找「最痛、但成功率最高」的單點場景。

於是，上尚科技決定與長期合作的鼎新數智聯手，改將目標鎖定在解決最有感的「自動生單」需求上，也是企業每天最耗時、最容易出錯的流程之一。

上尚先行整理出最主要且即時的痛點，讓鼎新能精準為其規劃AI導入方向。（圖／Freepik）

從「生單助理」切進AI轉型

在導入鼎新「AI生單助理」後，系統開始能24小時自動監測電子郵件，辨識來自不同國家、不同格式的PDF採購單，並自動擷取品項、數量、金額與交期等資訊。如同一個沒有時差、不怕繁瑣的數位同事，接管了過去最耗費心力的人工辨識與登打流程。

而這套系統最核心的突破，更在於AI的深度文本提取與「品號轉換能力」。蘇柏豪指出，每個國際客戶在採購單上寫的品名、規格型號，往往與內部ERP的標準品號存在差異。

過去高度依賴資深員工以經驗判讀，如今，上尚將這些經驗以Prompt（提示詞）內化到AI模型中，讓AI幾秒內就能讀懂不同客戶的訂單，自動執行品號轉換，讓系統能直接呼叫ERP API生成訂單。

原本需要5到10分鐘的人工作業，如今只需幾秒即可完成，而員工只需進行最後確認。

上尚的實戰成果分享吸引各產業高階前來取經交流。

AI真正改變的 不只是效率

精準的單點突破也為上尚科技帶來顯著的營運成效：單是整體訂單處理效率就提升了80%。原本可能因工作量超載、時差等問題「延遲24小時」處理的訂單，如今幾乎能做到即時處理。

但除了效率，蘇柏豪認為，更大的改變其實發生在人身上。

過去員工每天耗費大量時間做重複輸入的工作，如今可轉為專注於流程優化與決策判讀。業務部們的成功，更讓這股AI浪潮迅速在上尚內部擴散開來。原本對AI抱持觀望甚至排斥的部門，紛紛投入AI的創想和應用。

如生管單位便開始思考：AI是否也能自動處理BOM（物料清單）建立？採購部門則開始研究，未來是否能透過AI自動比對供應商發票、整理詢價單。從原本只是針對「自動生單」需求的AI專案，逐漸演變成整間企業對AI的新想像。

上尚科技用實際行動證明，企業數位轉型不必被宏大的口號或高昂的ROI數字綁架，從最核心有感的場景切入：先讓AI真正解決問題，再逐步擴展到更多流程與部門。正如鴻海執行長所言：「先投入，才能盡早累積能力。」當企業確實累積實戰經驗，AI便能真正從輔助工具成為推動營運效率的核心能力。