白話說AI，學習AI不焦慮－會後資料～

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活動藉由過去分享的文章進行系統化的白話介紹

Prompt Engineering => 你的徵才資訊

High-quality prompt => 描述好需求

Retrieval-Augmented Generation => 給AI的參考書

Context => AI的記憶力

Skill => AI的工作技能

內容強調學習 AI 應抱持「認識、理解、接受」的輕鬆態度，並以 Google Gemini 作為起步基礎。核心關鍵在於學習如何與 AI 進行高效溝通，也就是提示詞工程。與 AI 溝通就像指導實習生一樣，需要給予明確的角色、背景脈絡、具體任務與指定輸出格式。

除了基本的提示詞輸入，也探討了 AI Agent 的設計概念，包括 Gemini Gem、AI Studio 與 ChatGPT 等工具的應用。在視覺創作與生成方面，關鍵在於將抽象文字轉換為具體圖像描述，並提供了一套包含主體、環境光線、藝術風格與相機參數的提示詞公式，幫助使用者快速生成簡報配圖或概念分鏡，擺脫搜尋傳統圖庫的限制。

最後，涵蓋了系統化的文案產出流程、AI 味的辨識、記憶機制與能力賦予，以及 AI 技能養成的相關補充工具與資源，幫助使用者將 AI 融入日常工作，實現流程自動化與高效產出。

實戰操作部分

梳理了 Google 從 AI 基礎工具到實際應用場景的整合實戰架構。

• Google 雲端專案 AI：作為雲端環境的整合核心，串聯各種雲端資源。
• Gemini Canvas：專注於視覺與內容創作、分層編輯的互動介面。
• Gemini Spark：具備 24/7 背景自主執行能力的行動派 AI 代理，能跨工具替您處理複雜與長效任務。
• 文件、簡報、試算表的 Gemini：深度融合於 Google Workspace 辦公軟體中，協助自動分析資料、生成公式與產出簡報。
• Google AI Studio：提供給開發者進行模型測試、提示詞設計與應用的實驗與開發平台。