「沒有資料，再好的 AI 都騙人」——泓格科技 Computex 獨家專訪

你上一次知道工廠在浪費電，是什麼時候？想必大多數老闆的答案通常是：「不清楚。」每個月台電帳單寄來，只能照單全繳，但每條電流去向、哪一條產線最耗電、哪台機體在漏氣，甚至是休息時間工作人員是否裝置忘了關？恐怕也沒有人知道。不過這並非是因為老闆們不在意運行成本，也許是還未「真正看見」資料分析與整合的核心所在。

今年，Computex 2026 主題為「AI Together」，相比於過去，AI 在業

界乃至網路的討論聲量比起以往都更龐大。而泓格科技（ICP DAS）此回於展場呈現的，絕非亮眼炫目的概念展示，而是一套安靜運行在工廠角落的系統。

這次 DigiKnow 便趁著 Computex 展場期間，專訪泓格總經理鄭樹發，探討泓格在工業自動化領域深耕超過三十多年之後，如何在 AI 浪潮中找到自己的位置。

「你要做 AI，第一步不是買軟體，而是讓資料透明化。你沒有資料，再好的模型都騙人。」

近年來，台灣製造業普遍面臨一項長期挑戰「IT 與 OT 長期脫節。」IT 作為服務企業的資訊系統，與 OT 工廠端的機台與控制器，中間似乎隔著一道不透明的牆，彷彿是兩個世界在各自運作。

鄭樹發對此表示：「老師傅的經驗在他的腦袋裡，機台的資料鎖在現場的孤島裡，從來沒有被真正的放在一起結合過。而你沒辦法把這兩件事結合，就沒辦法訓練出真正有用的 AI 模型，更別說做決策了。」而這並非單一產業面臨的挑戰。無論是半導體、食品、金屬加工還是傳統製造等產業，只要現場還有機台、還有人在操作設備，資訊孤島的問題就會持續存在。

以備維護來說，業界長期以來只有兩種解決方法：「定期保養，或壞了再修。」前者看似穩妥，卻可能因過度維護而增加額外成本；後者雖能延長設備使用週期，但一旦發生非預期停工，所造成的損失往往更加可觀。無論採取哪種方式，都難以擺脫同一項挑戰——設備數據不夠透明，企業無法即時掌握設備的真實運行狀況。

鄭樹發單刀直入的說：「AI 最基本的，一定要來自於資料。你沒有資料，再好的模型都騙人。」他觀察到AI 近年儘管已經成為熱門話題，過去泓格也還需要一直說服客戶從工業 4.0 慢慢走向 AIoT，但現在市場已經不需要再解釋 AI 是什麼了，而是變成：「AI 可以幫你做什麼？」，當碳費上路、關稅壓力持續接踵而來，這個問題的答案也將變得更為迫切：「從用電資訊的採集開始，從每一筆現場資料被看見的那一刻開始。」

泓格今年在 Computex 同時推進兩大軸線：「AI 智慧轉型與 ESG 綠色轉型。」，用 AI 不是為了取代人力，而是為了提升競爭力、降低成本。這兩種方向並行不衝突，落地於展場上的邊緣 AI 振動監測、能源管理、空調節能三套系統，每一套，全都指向同一件事：「讓資料透明，讓工廠看見自己。」

「壞了再修」到「提前知道快壞了」

傳統上設備發生故障，會先發布訊號，但若持續依照傳統經驗法則很難判定真實情況。而泓格與工業技術研究院（工研院）合作，便是移轉對方三十多年累積的監測技術，轉化為工廠端邊緣部署人工智慧振動感測系統，並自動發現多達「17 種故障模式」，在設備損壞之前提前做好準備，使得維修人員有時間安排，而非在最緊急的緊急停工，優化出最佳的整體作業流程，減少品質不穩定的損失。

這套技術背後解決的，不只是設備損壞。鄭樹發亦表示：「非預期性停工的損失，是非常恐怖的事情。」，過去工業現場並不會主動預期改變過程方案，發出事前預警，往往都是事後才發現；而有即時預警系統，一旦出現異常便可在「事發源頭攔截」，避免事故擴大。若要從現實中的工業場景驗證，比如半導體廠的升降泵、冷卻水塔的馬達，都有實際案例驗證，這些數據，亦是來自其三十多年在工廠建立的監控經驗佐證，並非無中生有的提出數據。

量測為什麼等同於節能？

這兩年 Data Center 建置潮也帶動了一項新需求，新一代 Data Center 改採 850V 高電壓供電，匯流排溫度也遠高於傳統機房，造成人員根本無法直接接觸檢查。「不可能有人天天去巡視，24 小時的監控才能真正保障安全。」鄭樹發表示道。

因此今年泓格在聚焦「熱顯像」、「能源管理」與「空調節能」之餘，也同步推出「煙霧偵測系統」，從前端搭載邊緣控制器到後端整合雲端軟體，只要溫度或煙霧一旦超過標準指數，便會立即從 Line 或 Telegram 發送警報。目前則已有半導體廠主動採購提前部署在製程機房，於火災發展成明火前掌握狀況，提升消防安全。

至於節能管理帶來的，則是更直接的獲益。首先，鄭樹發說道：「大家一開始就先算幾年能回收，算一算就卡在那裡了。但你現在開始節，就已經開始得到效益——最好的投資時間是十年前，其次是現在。」他補充舉例有客戶裝上電錶後才發現，午休時間有台裝置從沒被關掉，默默耗電多年；工廠空壓機輕微漏氣肉眼看不出來，但電錶一裝後，異常耗電便馬上現形。

還有食品業客戶深夜收到耗電異常通知，追查後才發現冰箱門沒關好。然而，這並不只是電費問題，冰箱沒關好可能造成食品安全事故，那個商業損失會有多大？就連最不被看好的螺絲產業，也有客戶導入後逆勢成長——「只怕你不做，做了一定帶給你滿意的結果。」

這背後，正是泓格三十多年積累的「一站式整合能力」。從資料擷取、傳輸、AI 應用到資料安全，全程涵蓋，客戶不再需要面對多個供應商。鄭樹發亦拍胸脯的總結：「垂直整合是泓格的核心專長，使用過 ICP DAS 的客戶，不會忘記這個品牌——品質、交貨速度、服務品質，這是客戶給我們最高的評價。」

聽完鄭樹發對現下產業的精闢論述，相信螢幕前的讀者可以感受到，泓格給出的答案從來就不是高談闊論或紙上談兵，反倒是點出一條簡單且重要的價值主張——「你不知道，是因為你沒有量。而量這件事，今天就能開始。」

「幫這些傳統產業導入系統，我都認為是在盡社會責任」

鄭樹發也與 Digiknow 分享道，展望未來三到五年，AI 在工業場域最先落地的，仍會是「半導體」產業。畢竟從「『測試裝置到製程，再到整座工廠的全方位監控』，這個領域對資料精確度最為敏感，也最願意投入。」鄭樹發也強調，AI 智慧轉型與 ESG 並不互相衝突，因為面對台灣電費持續上漲、碳費陸續上路的現實，把「資料透明化」本身就是一種根本性的競爭優勢。

鄭樹發也篤定認為企業現在最該做的，不是等 AI 更成熟，而是需立刻動起來——先採集資料、視覺化呈現、找出自身痛點，再把現場的 Domain know-how 跟 AI 結合，才能在市場中真正突圍。——「我去幫這些傳統產業導入系統，我都認為是在盡社會責任。」

最後，Computex 每年都會迎來全新主題，在求新求變的 AI 浪潮下，Digiknow 也問及鄭樹發，如果只能讓市場記住一件事，他希望外界對泓格留下什麼印象？

他回答：「不論你要自動化、智慧化，還是推動 ESG、做碳排管理——只要 Call 我們，泓格就在你身旁，長伴左右，使命必達。」