NVIDIA GTC黃仁勳: 代理式AI時代來臨, 企業怎麼轉型?

代理式 AI 時代來臨

在 2026 年的台灣演講中，NVIDIA 執行長黃仁勳為 AI 的發展下了一個關鍵註解：「實用的 AI 已經到來 (Useful AI has arrived)」。我們已經跨越了單純的生成式 AI，正式進入了 代理式 AI (Agentic AI) 的時代。

AI Agent 帶來了驚人的生產力爆發。以 GitHub 為例，程式碼的提交量 2026 年前幾個月幾乎呈現三倍成長。面對 AI 是否會取代人類的擔憂，黃仁勳給出了相反的答案：當一位軟體工程師透過 AI Agent 能產生數倍的經濟價值時，企業反而會渴望雇用更多的工程師。在未來，運算力 就等同於營收 與利潤，而每一個 Token 都將成為推動全球 GDP 成長的驅動力。那麼，企業要怎麼善用Token的原力呢?

Agentic AI 徹底顛覆了傳統的應用程式架構。過去運算模式是「人類點擊與輸入」，現在則是由 AI 代為執行。一個完整 Agent模型包含以下四個核心元素：

• 模型 (Models / 大腦)：大型語言模型LLM是 Agent 的核心，負責理解上下文、處理短期與長期記憶、進行邏輯推理並制定計畫。例如 NVIDIA 最新開源的 Neotron 3 Ultra 模型。

• 駕馭工程 (Harness / 協調與身體)：如同 Agent 的身體與神經系統，負責將所有元件連接在一起，管理工作記憶 (Working memory)，並協調整體任務的路由與執行。

• 工具與技能 (Tools and Skills)：Agent 用來採取行動的配備，包含試算表、網頁瀏覽器、資料庫引擎，乃至於專屬的專業技能庫 (例如 NVIDIA 龐大的 CUDA X 函式庫)。

• 執行環境 (Runtime / 作業系統)：將上述元素整合運行的底層環境，為 Agent 提供安全、受隱私保護的沙盒空間，例如 NVIDIA 的 Open Shell。

圖、代理AI的四大要素

為了迎接代理式 AI，NVIDIA 針對基礎建設與終端設備進行了徹底的革命：

• 為 Agent 打造的 Vera Rubin 與 Vera CPU：Vera CPU 專為 Agent 設計的，在單執行緒效能與核心頻寬上達到極致。而 Vera Rubin 則是世界上首款專為處理 Agentic AI 打造的多機架超級電腦。

• 個人電腦 (PC) 的重新發明：RTX Spark 是 40 年來 PC的重定義 。搭載 RTX Spark的PC ，讓個人專屬的 AI Agent 能 24 小時在背景運行，理解你的意圖、自動串接如 Rhino、Blender 等軟體幫你完成 3D 建築設計，成為你最得力的數位助手。

• 實體 AI (Physical AI) 走入真實世界：Agent 不只停留在數位世界，NVIDIA 發表了 Cosmos 3 實體 AI 基礎模型，讓 AI 能從第一人稱視角理解物理世界。此外，還有具備推理能力的自駕車模型 Alpamayo，以及人形機器人參考設計平台 Isaac Groot，AI 代理將直接影響實體世界的運作。

因此，個人電腦、雲端伺服器以及各種實體AI，諸如:智慧眼鏡、自駕車、人形機器人都會有Agent來協助。Agent將成為生活與工作的一切!

代理AI如何協助企業轉型?

麥肯錫顧問公司認為: Agentic AI將帶領企業朝向代理AI企業組織轉型。數位轉型是以數據與軟體為核心，代理AI企業轉型則是以推理與代理AI為主軸。人與代理式AI將協同工作，即時監控與自動化調適，以因應企業韌性挑戰。

鼎新數智將代理式AI整合到企業ERP、MES系統，帶領企業四個方向的營運轉型:

1️⃣  決策參與：從查資料變成主動給建議

AI 代理不只是提供資訊，而是主動洞察、協助即時決策，從被動查詢變成積極參與業務討論。

2️⃣ 流程執行：從生成內容到執行任務

AI 直接整合 ERP/MES 等系統，把文件內容轉為實際行動，讓「說明」變成「完成」。

3️⃣ 知識演進：從靜態文件到學習地圖

AI 協助整理企業知識、建立知識圖譜，促進部門間知識複用與進化。

4️⃣ 人機共工：從單人執行變多代理併發

AI 代理能同時處理多任務，協助人員突破瓶頸，提高組織效率與靈活性。

圖、鼎新數智代理AI的四大轉型方向

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