AI 算力中心加速液冷化：泓格以漏液監測守護高價運算設備

隨著全球能源轉型與 AI 算力需求攀升，資料中心的高耗電與散熱問題，成為智慧能源管理的新課題。當高功耗 GPU 推動液冷技術加速普及，冷卻液管路的滲漏風險也隨之浮現。

漏液監測模組：從管路偵測到逐櫃安全防護

AI 液冷機櫃後方通常會配置冷卻液供水管與回水管，其中，管路接頭及橡膠密封墊都是需要留意的潛在滲漏位置。泓格推出 iSN-104 四通道漏液偵測模組，搭配漏液感測線，可部署於 AI 機櫃後方的冷卻液供回管路、接頭及密封位置。

當冷卻液滲出並接觸到感測線時，模組便能偵測異常，透過蜂鳴器與 LED 指示燈發出警報，並透過 DCON／Modbus RTU 協定，將漏液狀態傳送到資料中心既有的 PC、PLC 或上位監控系統。

同時，模組也提供繼電器輸出，供外部控制系統進行連動處理。感測線最長可達 500 公尺，觸發的靈敏度也能依照現場環境調整。

在應用上，漏液監測的價值不只在發出警報，在收到警示訊號後，還能透過繼電器輸出模組，控制水閥及電力迴路。哪一座機櫃發生漏液，系統可針對那一座機櫃斷水、斷電，降低異常擴散至其他設備的風險；待人員排除問題並確認復歸狀態後，再恢復供電。

高階 AI 機櫃單櫃價值可能達上億元，當資料中心部署數十座機櫃，能否及早發現漏液、隔離異常設備，便成為保護算力資產的重要環節。

標準通訊整合，環境風險一併納管

除了漏液監測，泓格也提供溫濕度感測模組、整合式煙霧感測器及邊緣運算控制器，協助資料中心掌握不同環境風險。

其中，煙霧感測器整合溫濕度量測及通訊功能，且上位系統可直接讀取，無須額外配置數位輸入模組來轉換乾接點訊號，讓配置更精簡。

這些監測設備支援 Modbus 標準通訊協定，可連接既有 PC、PLC 或邊緣運算控制器，不必受限於單一品牌監控平台，方便系統整合商依資料中心規模擴充監測架構。

液冷時代的散熱可靠度，從漏液防護開始

隨著 AI 算力中心朝高功率密度與液冷架構發展，散熱系統的可靠度，已不只取決於冷卻效率，更涵蓋漏液偵測、異常隔離及設備保護。對規劃液冷機房的企業來說，漏液偵測、及時隔離與環境監控，最好初期就統一規劃設置，而不是等事故後才補救。

從2026智慧能源展也可看出，智慧能源管理正從電力監測與節能控制，進一步延伸至設備安全與系統穩定性，能源使用效率與運作可靠度，已成為智慧基礎設施發展的雙重關鍵。