AI 走進機器，Beckhoff 運用英特爾平台推動新世代智慧製造

「英特爾持續推動底層運算技術，而 Beckhoff 深入理解複雜設備，能將 AI、機器視覺與控制技術整合進實際工業應用。」英特爾工業與機器人事業部 資深總監 Ricky Watts 

AI 將如何改變工業自動化？

Watts 表示，AI、先進機器人與新一代網路技術快速發展，工業設備應用愈趨複雜，也帶動更高的運算需求。然而，工業 AI 不只追求運算效能，更講求即時響應能力、確定性與長期可靠運行。「在製造環境中，低延遲至關重要。」Watts 指出，從取得資料、分析到機器控制與系統回饋，每個環節都必須即時運作。當 AI 更深入整合至設備運作，如何縮短 AI 做出判斷到機器實際執行之間的時間差，也成為產業重要課題之一。Beckhoff 長期將 PC 運算能力導入工業控制，讓運算與即時控制緊密結合，加速 AI 判斷轉化為實際控制。

如何打造 AI-ready 智慧設備？

「AI-ready 不只是增加算力，而是如何讓 AI 真正運用在設備上。」Phylex 表示，Beckhoff 以 PC-based 控制為核心，將 AI、機器視覺、運動控制與即時控制整合於同一平台；搭配英特爾持續演進的處理器與 AI 運算能力，讓設備能依應用需求持續擴充。從半導體、電子製造到各類複雜設備，Beckhoff 深入理解實體設備與控制需求，能將新的運算技術轉化為實際的自動化應用，這正是 Beckhoff 的重要優勢。雙方從 40 多年前的 x86 架構一路合作至今，也持續將新一代運算能力導入 PC-based 控制技術。

台灣在工業 AI 浪潮中扮演什麼角色？

Watts 指出，台灣完整的半導體與製造生態系，從晶片設計與生產、設備製造到系統整合，這端到端的產業能力，讓新技術能快速轉化為商業產品，並拓展至全球市場。展望未來，Watts 表示，如何結合 AI 與新一代運算技術，加速設備創新、提升營運效率並縮短產品上市時間，將成為全球設備製造商建立差異化競爭力的關鍵。延續雙方逾 40 年的合作基礎，Beckhoff 將持續運用英特爾平台推動運算與即時控制整合，協助台灣設備商加速 AI 落地，將新一代運算能力轉化為實際設備應用。