當實體零售市場復興時，顯示逛街體驗仍是民眾消費習慣的一環，尤其是購買個人化商品如美妝保養、服飾配件類別商品，在實體店面內，消費者更能體驗試用與穿搭的樂趣，並藉由與店員良好互動，強化購物動機，也影響購物決策。歷經疫情洗禮，零售業者更能靈活運用科技，使用以往不曾運用的新概念或藝術，整合社群、電商管道，串聯線上線下，掌握住虛實融合的服務體驗，更融合消費者所需，提升消費者滿意度，維持顧客忠誠度。

買衣服光看不準　試穿才知合不合適　

每個人的身形比例各異，該如何在成衣中找到合適自己身形，將身材「隱惡揚善」的衣服呢？「愛要耐心等待，仔細尋找，感覺很重要。」以逛街買衣服來說，當消費者走進服裝店，付款前會先經歷試衣過程，確保挑選的服飾適合自己，但消費者在逛街過程中，找到好不容易看上眼的服飾時，試衣間卻大排長龍，大多數衣服也不方便直接套在身上試穿，消費者只能耐心等候，耗費消費者需要花費大量時間排隊，並在壅擠的的試衣間換衣服。

在這過程中多少也影響消費者的體驗舒適度，且在一般的服飾店當中，穿衣鏡有時是放在試衣間門外，消費者必須要走出試衣間才看得到衣服上身的模樣。由於試衣屬於個人私密行為，部分消費者因此有顧慮，反而降低試穿意願，影響後續成交，甚至讓消費者從此把逛街視為「又冗長又疲憊」的事情，印象大打折扣。

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建立個人化穿衣模特　提高模擬試衣準確度

「智能試衣鏡」其實也是購物空間的延伸，近來有服飾業者導入「智能試衣鏡」的使用，消費者只要上傳身形資訊和照片，就可以建立專屬化的「試衣模特」，擬真呈現布料質感和穿上身的效果，不用多次穿脫衣物，也可以透過螢幕確認衣物上身效果。

許多店家發現，若消費者在店內試穿第一件衣服不滿意，就會降低持續在店內逛的意願，減低消費意願，因此消費者若可以透過智能試衣鏡篩選，快速確認試衣效果，就能提高商品銷售成功率，減少退貨問題。「智能試衣鏡」的應用可同步滿足線上和線下同步行銷活動，化解服飾網購高退換貨率帶來的逆物流成本，甚至還能讓「智能試衣鏡」幫忙記下試穿的模樣，再透過存儲功能叫出試衣樣態，方便消費者兩相比對，提供更好的顧客購買體驗。

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大數據全都錄　從試衣洞悉顧客輪廓

同時，「智能試衣鏡」不僅能帶出商品試穿資訊和銷售資訊分析，方便顧客選購，還能深耕顧客關係。在線下通路的傳統試衣間內，為維護顧客隱私，試衣間是店家服務死角，若顧客有任何需求，都必須離開試衣間，找到服務人員尋求協助，但採用「智能試衣鏡」後則無此侷限。

再者，門店內的熱銷品常常賣到缺貨，但帳面庫存與貨品流通變化如果只按照定期盤點，店員很難掌握即時資訊，影響後續銷售推進，「智能試衣鏡」能結合數位化資訊管理，在消費者試穿時能提供商品資訊，並能顯示當下庫存數，或是連結商品存放位置，待顧客同意成交買單後，方便店員快速拿取商品，加速結帳速度。

「智能試衣鏡」還能協助品牌蒐集顧客資料，過去品牌給店櫃配貨只能按照經驗法則，然而流行服飾鞋款種類繁多，產品之間有時候是同款不同色，或是同款不同尺寸的細微差距，光憑經驗法則來預測配貨難免不夠準確，加上貨物流通速度快，存貨訂購太多怕會造成庫存積壓，訂少又怕補貨來不及造成缺貨，如果能利用顧客試衣，計算商品受到消費者青睞的頻率，進而歸納消費者有興趣的商品，還能推薦品項相關的搭配商品，增加顧客提袋率。

對品牌總部來說，這些數據也可以作為日後產品研發﹑進貨採購的依據，甚至發展出商品陳設與推廣銷售策略，使營收加速成長，而這些顧客紀錄數據，也可以讓品牌作為會員經營服務用途，讓品牌在顧客溝通上，更能了解顧客款式或顏色，再針對不同客群行銷，精確打中消費者的心，帶動顧客回流購買，也提高顧客對品牌的心佔率。

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