AI人工智慧
歷經三年的疫情過後，全球迎來解封後的旅遊大熱潮，在旅客們興致勃勃地討論著出發旅遊與相關行程的同時，旅遊業經過這三年的沉寂，也悄悄發生了質變...
歷經兩年多的疫情肆虐，疫情變種與疫苗研發加速競逐的情況下，疫情即使擴散中，也不致對於人類生命造成極大威脅，讓各國政府在2022年陸續邊境解封，各國旅客一吐被關封將近三年的悶氣，報復性旅遊商機龐大。國際旅遊人數在2022年成長60%，達到16億人次，雖然依舊低於2019年的18億人次，但推估2023年人流將再進一步增加30%，收入則因現在的通膨局勢可能逼近2019年的1.4兆美元，在沉寂之後呈現強烈的V型反轉。
而在報復性旅遊開始之前，旅遊業者也早已開始運用近年的科技發展部屬未來的旅遊新模式。推升APP的使用順暢度、導入自動化機器人與AI智能，是現在觀光旅宿業者因應未來高漲的旅遊需求所必須做出的改變。
以往觀光業與旅宿業者使用機器人科技，多半被認為是吸引顧客的噱頭，但在科技高速發展加上現今的無接觸趨勢，從客房服務、消毒服務、無人機偵查、翻譯與客服服務等不同類型服務，提升服務效率與品質，加強軟體服務並導入機器人科技已是必要選項。數據分析公司GlobalData指出，服務類機器產業預計在2030年的年複合成長率會超過21%，達到2160億美元的規模，其中用於車輛清潔、飯店報到、翻譯與擔任助理工作的消費性機器人與物流機器人，在2020~2030年間的預期成長率是29%和21%。在未來機器人科技蓬勃發展與不會逆轉回原先的旅遊習慣下，穩定成長的機器人趨勢將成旅遊業主流。
疫情加速推動了行動商務的同時，旅遊業也逐步拓展其APP內原先的旅行業務，原先的搜尋、購買等行為都能藉由手機內APP搞定，優化行動商務的作業流程與導入AI進行準確、優質的服務體驗，將是打開旅遊業復甦的利器。
拉丁美洲旅遊業者Despegar最新報告顯示，該公司2022年第2季形成總預約數年增率達129%，交易量年增率65%，已達疫情前2019年90%的水準。行動商務技術讓消費者隨時隨地透過手機中，由各航空、租車、旅宿、餐飲、旅遊業者提供的各種行動App，掌握完整產品與服務，可直接選擇與預約喜歡的方案、檢視行程計畫、在行程中添購其他產品與服務等，加強旅行前到完成旅途的便利性。
AI人工智慧則用於數據蒐集後的智能學習，以期達到與真人服務一樣的服務水準。旅行業在APP內運用AI與大數據技術，運用機器學習運算法預測挖掘新需求，如平台分析大量航班組合提供旅客經濟優惠的選項，或旅宿業用於飯店內的智慧音箱提供隨侍在側的智能管家等，都是運用AI技術提供更多服務旅客便捷的應用。
長遠的旅遊行動需求，體驗在地不同的人文風情仍是旅遊的首要目標，因應原先被疫情打亂的旅遊模式，也因此變化出不同形式，如無接觸支付的廣泛運用、設施的智能更新、資訊的流動速度更快、連動智慧手機裝置設備更加多元等，如何搭配現有的APP、不斷成長的AI人工智慧、機器人達到更加便捷的服務性，提升旅遊的流暢度，將會是未來旅遊業發展的重要趨勢。
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