企業如何兼顧生產效率與節能減碳？

為了因應客戶的短交期，需要縮減移轉數量，但對於某些製成來說會導致用電量與排碳量提高，反而只能妥協；若想要真正兼顧生產效率與節能減碳，企業必須要全面性的長期改善，從管理機制與軟體系統來因應改變，根本改善問題必然可以從犧牲轉換為兼顧以達到綜效。

第一步：可視化

數據便是從數位化走向數為優化的關鍵，利用數據來強化工廠的競爭力。而可視化便是路徑圖中的第一步。上一集提到，根據不同職能制定適當且有效的EnPI並且架設有效的能源管理系統來督促各部門節能減碳的動力，畢竟機器是被運轉者，無論是生產設備或廠務設備或未來的節能規劃、設備的採購等，決定用能、執行與安裝的關鍵其實是人，而人會不會努力節能減碳是動機，而影響其中的因素包含考核、鼓勵、榮譽等，因此若團隊缺乏動機一切都是枉然，當然，工欲善其事必先利其器，利用碳管理系統與能源管理系統雙管齊下的有效協助，絕對是必要的條件之一。

除了數據外，也得有正確的決策與行動，首先可以針對異常進行主動通報，例如：電力品質、諧波等，立刻通知人員盡快處理避免造成嚴重損害；能源管理可以得知是否有人為錯誤發生，例如：RUM錯貨、設錯參數、機台故障等，透過系統比對異常都可以及時發現並主動通報。

治本之道是透通化？

工廠內每天有數不盡的問題會發生，透過可視化就可以發現問題，當能源用量異常時，就需要透過歷史數據重建才能發現問題的根本原因。如圖所示，重建數據才可以做到治本之道，那我們該如何重建呢？舉例來說：能源平衡圖與能源流向圖找出用電怪獸，因此就需要規畫更嚴謹的用電標準作業流程來避免浪費。

但也有些機台設備，因為後天的問題，比如：管線保溫老化、安裝位置錯誤等，使機台耗能相當高，這時就得盡快改善避免額外的損失。

總結

透過數位轉型來強化工廠競爭力，再搭配新商業模式來創造價值，例如：以節能減碳的成績來凸顯品牌形象或強攻歐美等品牌大廠，透過新商業模式，開創出更大的價值。下集我們將細談數位優化的預測化，該如何提前偵測異常？我們下集見！