數據驅動零售第一堂: 顧客分群與旅程
2026-05-03
黃正傑
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數據如何驅動零售?本堂帶來數據分析結合服務設計的人物誌、顧客旅程。運用生成式AI工具體驗零售業AI轉型。
數據很多,洞察很少?
這堂課教你真正看懂顧客
在零售與服務業裡,我們從不缺數據。
- POS 系統每天產生交易紀錄,
- CRM 累積會員資訊,
- APP 追蹤行為軌跡,
- 社群平台留下情緒反饋。
但真正的問題是:
有多少企業,真的把這些數據轉化為「可行動的決策」?
這正是我們本次課程的核心出發點。
本堂課的本質:從報表閱讀者,升級為決策設計者
很多企業的數據分析,停在三件事:
- 看營收
- 看成長率
- 看平均值
這些僅僅叫做「描述性分析」。
但真正的競爭優勢,來自三個更關鍵的問題:
- 誰是最有價值的顧客?
- 誰即將流失?
- 為什麼他們會離開?
本次的課程設計,就是沿著這條邏輯一路推進:
描述 → 分群 → 規則 → 預測 → 洞察 → 設計
這不是一堂教你背模型名稱的課。
而是一堂讓你理解「分析演進路徑」的課。
更是一堂用生成式AI工具讓你進入數據驅動AI轉型的窗口。
