AI 有腦、加了手腳，還缺身體?OpenClaw下的企業代理思考

OpenClaw引領AI代理風潮，但卻是野放的龍蝦

事情就這麼樣的奇妙地發生。OpenClaw短短八週內就從WhatsApp中的一個連結套件，一躍成為GitHub開源平台中成長最快的開源專案。2026年2月，突破了18 萬顆星。OpenClaw也引發了一場AI代理的革命，Nvidia在3月的GTC大會宣布發展NemoClaw開源套件與生態系，協助企業在OpenClaw上發展更具資安保護的AI代理。到底OpenClaw AI代理是甚麼呢?

圖、OpenClaw成為GitHub成長最快的開源軟體(資料來源: star-history.com)

正確來說，OpenClaw是一個多AI Agent代理框架的開源軟體，可以讓多個AI Agent協作完成工作任務，包括行事曆處理、郵件接受、瀏覽網頁、製作影片等。OpenClaw可以安裝在筆記型電腦、Mac Mini、伺服器等設備上，透過網路接受來自於WhatsApp、iMessage、Telegram等手機訊息軟體的訊息，串聯大語言模型，執行各項電腦桌面的任務。OpenClaw幾個巧妙設計的框架，成為多代理Agent系統的作業系統:

• 訊息接受: 透過訊息接收的方式，使得用戶可以透過訊息軟體傳送自然語言訊息給予電腦上的AI代理執行各項任務。

• 網關閘道器: 透過網關閘道器可以辨認屬於不同Agent的訊息或LLM回應，並與正確的Agent進行溝通。

• 多Agent管理: Agent平台可以基於訊息平台、會話管理、記憶管理等機制以辨認與管理不同Agent的對話與工作執行。

• 工作區管理: OpenClaw設計技能(Skills)、工具(Tools)層次架構讓Agent執行任務。工具是實際執行工具的任務，如: 檔案讀取、瀏覽器等。技能則是組合多種工具執行步驟SOP的描述列，如: 進行語音轉文字、PDF編輯等。此外，OpenClaw還允許可以設計Agent的個性(Soul)、定時自動行動(Heartbeat)等。這些設定可以傳送給大語言模型，已進行各項對話的理解與工具的操作。

• 插件擴展: OpenClaw可以透過插件方式，連結不同的訊息平台、記憶資料儲存位置、新增不同工具等，讓使用者可以打造屬於自己的多代理系統。

因此，用戶可以運用OpenClaw整天地抓取股市資料，並製作每天投資策略分析；定期製作影片上傳到Youtube頻道。或者，用戶也可以隨時透過WhatsApp傳訊息，要AI代理搜尋相關資料並傳回彙整結果。

不過，使用者忘了OpenClaw雖然安裝在自己電腦上，但實際上都是透過LLM大語言模型(如: Open API、Google Gemini)進行語意理解，這可是要花費的。所以許多玩家還沒賺到錢就先貢獻給LLM服務商許多錢。此外，OpenClaw缺乏嚴謹的行為邊界與安全沙箱，許多AI代理在沒有用戶的明確允許下，自行刪除郵件、操作排程，甚至嘗試開啟攝影機或被植入帶有病毒的「工具」等，損失慘重。

NVIDIA NemoClaw讓AI代理可控

NVIDIA 在GTC大會上與Cisco、Salesforce、ServiceNow 等企業合作，發展一個可控、安全、可治理的NemoClaw架構，試圖建立一個企業部署AI Agent多代理的框架標準。NemoClaw 基於OpenClaw架構，再加上數個治理機制所構成的AI執行平台：

• AI Agent沙箱：將每個AI Agent包裝在Nvidia OpenShell的容器沙箱中運行，與主機、其他代理進行隔離，並限制訪問系統資源能力。

• 最小權限控制：根據代理程式的角色、執行細節動態地給予代理最小權限，並在任務結束後撤銷。例如: 資料分析代理僅被動態授予某資料的讀取權限。此外，運用白名單設置API的連接存取權限。

• 隱私網關：就像網路防火牆，對外部通訊、個資擷取進行即時進行敏感攔截與風險分析。

• 審計日誌：NemoClaw提供稽核日誌，紀錄代理的所有操作，並符合ISO 27001, PCI DSS的合規要求。

NemoClaw的架構試圖讓AI Agent從不受控的「野放龍蝦」變成有責任的代理。不過，目前NemoClaw仍只在Alpha版的測試階段，仍有待時間成熟地發展。

企業應該怎麼做?

從OpenClaw的野放到NemoClaw的治理，暴露出企業部署 AI 代理的挑戰：授權架構、任務執行邊界控制、數據傳輸加密、數位審計等。那麼，企業要怎麼將AI代理導入流程呢? 以下是幾個建議：

• 建立代理邊界: 在導入之前，企業要思考每一類任務可由哪種角色的代理處理？什麼時候需要人介入確認？舉例來說，表單生成可以利用代理自動化，但客戶風險評估則最後由人工確認。

• 從單點任務切入: 建議企業先從高負荷、低風險、明確規則的最小可行任務切入。例如：單據生成、接單審核、內部客服問答等，快速建立AI代理的組織信任。

• 建立AI代理平台: 企業應該導入的不是聊天機器人，也不是僅是AI代理框架，而是可授權、可跨部門調度任務、可記錄代理行為、可控API存取的AI代理運行平台。例如: 鼎新ERP AI代理平台就具有提示詞阻擋、授權、訊息傳輸加密、LLM上訊息自動刪除等，還可以進行各種風險的制定。進一步，還可以讓代理之間進行工作協調、設定代理決策與工作邊界的可調控運行平台。

圖、鼎新AI Agent平台的資安控制機制(資料來源:鼎新數智)

小結：企業AI代理不只要可控也要可運行

從OpenClaw的熱潮發展顯示，AI代理技術正從「聊天輔助」進化為「任務執行」的核心架構。從OpenClaw到NemoClaw的升級，AI 不再只是腦袋，而開始長出能夠協作任務的可控制的「手與腳」。然而，企業的AI代理不僅僅要有手腳，還要有可以運行的「身體」，也就是AI代理的平台。在企業導入AI代理的路上，關鍵已經不是要不要做，而是做得有沒有邊界、有沒有治理、有沒有營運。善用這股行動化AI浪潮，企業應開始思考：

1️⃣ 設計明確的任務與授權邊界，確保人機協作安全有序

2️⃣ 導入具備資安、審計、行為控管與營運可行性的AI Agent平台

3️⃣ 從單點任務起步，逐步構建流程型、跨部門的代理行動架構

下一波的企業智能化是打造一個「能想、能做、能被信任、可營運」的 AI 行動體系。這，才是AI落地的真正開始。

結語：

OpenClaw的AI代理熱潮不是技術進步的象徵，是企業營運行動代理的重新思考。現在企業的AI競爭關鍵，不在於是否部署AI代理，而在於企業能否建立明確授權邊界、打造可信的AI代理運行平台、串接有效的任務流程，讓AI從協助者轉為可信任的執行者，實現真正的效率放大與營運進化。