企業最擔心的AI資訊安全問題

機密資料外洩是最大擔憂

企業對於使用AI（尤其是像ChatGPT這樣的工具）最擔心的就是自己研究或正在做的事情外洩，客戶普遍會擔心將公司機密資料上傳到雲端或AI系統後，這些資訊會被別人知道。

ChatGPT保密測試案例

有客戶好奇地詢問ChatGPT是否能告知某藥廠曾問過什麼問題，ChatGPT回應提供了藥廠的背景資訊，但最後以牽涉個人隱私問題為由拒絕回答具體問題。發問者認為ChatGPT至少在某個層面上做到了保密，但也有人質疑這是否真的算完全的資訊保密。

資料儲存在外部系統的風險

對於ChatGPT是否會記錄使用者的對話內容以及這些資料是否會被其他人知道這個問題，ChatGPT回應稱所有資料都儲存在他們內部並會保密。

但這也引出另一個問題：即使AI服務聲稱會保密，但資料已經跑到公司資料庫以外的地方了。因此，如果涉及公司營業秘密，不論是否相信AI服務的保密承諾，都不應讓機密資料出現在這些地方。這也解釋了為何國內一些涉及關鍵半導體技術的公司可能不會使用ChatGPT或將敏感資料上傳到AI雲端。

醫療科技發展面臨的挑戰

預防醫學資料整合難題

在未來醫療方面，預防醫學如何結合大量資料真的是一個很大的難題，資料的收集方式存在許多挑戰和門檻。例如，將個人資料放入資料庫需要本人同意。台灣有這麼多人，如果建立資料庫，需要收集大量的同意書，而且每個人對資料公開的程度可能有不同的要求，會讓資料收集變得超複雜。

醫療資料使用的現實困境

雖然目前特定醫療或藥事人員可以插卡登入系統查看資料，但這跟將資料收集到自己的系統中進行運算處理是完全不同的事情。在醫療領域進行研究開發時，資料量當然是越多越好。

未來三到五年醫療科技發展趨勢

跨國資料整合與聯動

展望未來三到五年醫療科技的發展，尤其是在AI興起後，除了大數據部分，最大的突破會是不同國家的資料和資訊的整合與聯動。雖然各地區有差異，但大家都在訓練自己的專業領域AI，最終會整合起來。

醫療資源不受地理限制

這種資訊的聯動將使醫療資源不再受地理區域限制。在AI出現之前，要整合跨區域的資料和研究超級困難，需要查閱大量的論文和資料才能找到所需案例。

全球性醫療資源整合

透過AI，可以幫助進行這些跨國界、跨區域的資料整合與會診整理。這意味著醫療資源的整合將是全球性的，屬於全人類，不會限於特定地區。