Question 1

效率悖論：導入AI卻花更多時間整合？

Accepted Answer

「AI到底能幫企業解決什麼？又帶來哪些新的難題？」鼎新數智副總裁李義訓以一道流傳千年的數學題「雞兔同籠」起頭。這道源自東漢《孫子算經》的經典數學題，曾經困擾了人類多年，如今AI卻可以瞬間解答。但當AI進入企業現場，情況卻不如想像單純。李義訓觀察，許多企業導入AI後確實提升了個人效率，但卻衍生更多的確認成本和錯誤修正。以鼎新內部為例，工程師透過AI輔助開發，個人效率提升約15%到20%，但卻需要多花30%的時間排查除錯。問題核心在於：AI產出的結果若缺乏一致邏輯與可驗證性，人類就必須花更多時間檢查與修正。因此李義訓認為，「可追溯性」與「數據一致性」正成為企業AI落地的關鍵門檻。鼎新數智副總裁李義訓提出許多讓AI於企業落地的實際建議。

Question 2

AI卻花更多時間整合？

Accepted Answer

「AI到底能幫企業解決什麼？又帶來哪些新的難題？」鼎新數智副總裁李義訓以一道流傳千年的數學題「雞兔同籠」起頭。這道源自東漢《孫子算經》的經典數學題，曾經困擾了人類多年，如今AI卻可以瞬間解答。但當AI進入企業現場，情況卻不如想像單純。李義訓觀察，許多企業導入AI後確實提升了個人效率，但卻衍生更多的確認成本和錯誤修正。以鼎新內部為例，工程師透過AI輔助開發，個人效率提升約15%到20%，但卻需要多花30%的時間排查除錯。問題核心在於：AI產出的結果若缺乏一致邏輯與可驗證性，人類就必須花更多時間檢查與修正。因此李義訓認為，「可追溯性」與「數據一致性」正成為企業AI落地的關鍵門檻。鼎新數智副總裁李義訓提出許多讓AI於企業落地的實際建議。升級智慧底座：讓AI Agent「安全讀懂企業邏輯」面對這些挑戰，鼎新數智總經理黃盈彰進一步從技術層面提出企業解方。他指出，企業的效率誤區在於，部門員工各自使用AI，導致AI僅作為個人助手，而非企業共有的資產與效率加速器。若要跳脫AI孤島，關鍵在於「升級智慧底座」。所謂升級智慧底座並非導入新系統，而是建立一個讓AI Agent能理解企業原有數據、營運流程與決策邏輯的基礎環境。當底座完成升級後，企業運作將從過往的「流程驅動」，轉向「能力組合驅動」。無論是製造端的設備串接，或是行政端的採購流程，都能透過AI進行動態組合與優化，讓企業AI具備持續學習與疊加技能的能力，同時確保整套知識體系能在安全的環境下運作。鼎新數智總經理黃盈彰以技術角度說明升級智慧底座的重要性。賦能數智分身：打破經驗傳承的人力瓶頸除了效率問題，企業還面臨另一個更深層的挑戰：經驗流失。在人口老化與人才流動加劇的狀況下，傳統「師徒制」或長時間培訓模式，已難以跟上企業成長速度。李義訓觀察，一名業務新人往往需兩年才能掌握銷售技巧，但企業擴張等不了兩年。解方之一，便是「AI數智分身」。透過將資深員工的經驗、決策邏輯與企業規範進行數位化封裝，企業可以為各職能打造具備專業判斷能力的AI Agent。新進員工不需再痛苦地死背SOP，而是直接與「理解企業運作」的AI Agent協作完成任務。這不僅縮短培訓時間，也讓知識得以在組織內持續累積與傳承。延伸閱讀：老師傅退休才是真風險！企業的競爭力，正從「人才」變成「記憶」2026鼎新數智企業高峰年會讓AI技術與業界經驗接軌。從管人到管Agent：AI治理成核心能力企業AI落地，效率固然重要，但安全性更是重要課題之一。當AI從個人工具變成組織級系統，風險也會隨使用規模呈倍數放大。李義訓以當前火紅但欠缺規範的AI代理「OpenClaw龍蝦」為例，「龍蝦雖然厲害，卻充滿資安漏洞，若沒有明確的身分認證和權限控管，反而可能為企業帶來巨大風險。」延伸閱讀：從爆紅到失控的野放龍蝦？OpenClaw熱潮下，企業AI代理的導入關鍵「現在企業面對AI，已經不只是技術問題，而是治理問題。」為此，他提出「Server端管理Edge端」的架構設計。將AI的運行分為「Server端」與「Edge端」兩層：企業的規則、流程、知識與權限由Server端統一管理；每位員工使用的AI工具則屬於Edge端，但必須受Server端的控管。黃盈彰指出，傳統的系統權限設計是「管人」，但在AI代理時代，真正需要管理的是「Agent」。這代表治理邏輯必須全面重構。李義訓進一步補充，管理AI Agent的關鍵在於「可識別性」，每一個AI行為，都必須對應到明確的身份與權限，才能確保其決策範圍與責任歸屬。唯有建立清晰的身份與邊界，企業才能在享受AI效率的同時，維持營運安全與決策一致性。這也是企業級AI運行平台與個人AI工具的最大差異。從效率提升、經驗傳承，到系統架構與治理機制，2026鼎新年會昭示了企業導入AI的真正挑戰：相比技術，懂得如何治理AI，才將是企業最關鍵的競爭力。