AI 時代的創意思考(1):問題本身,才是最大的問題
2026-02-05
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AI 是能力的放大器,但若思維不更新,神兵利器也難發揮實力。本系列透過虛擬「思辨故事」,帶你拆解慣性、觸發靈感。我們不只要學會駕馭 AI 工具,更要磨練底層心法,學習如何精準定義問題,才能藉由 AI 將創意價值放大,實現從思維進化到效益落地的新時代跳躍。
這段時間我分享了很多硬核技術。但在實務作業面,除了熟練 AI 應用技術之外,也得進化自己腦袋中的底層邏輯。不然再強的 AI,也只會是「拿屠龍刀切菜」。
簡單來說,我們每天都在應對無數「待解問題」,卻慣於「追求效率、套用標準答案」,最終導致我們常常「用舊方法,處理新問題」。然而,真正的強者並非跑得最快的人,而是能「看透問題本質,將其轉化為機會」的人。這正是我想在深奧技術篇章之間穿插「創意思考」系列的原因。
我將以虛擬「思辨故事」為載體,先不談架構、不說大道理,而是透過情境設計的故事,引發腦力激盪來拆解慣性,引導磨練出一套駕馭 AI 工具、驅動價值落地的底層心法。
【虛擬思辨故事】換跑鞋的人
有次我與好友 Amy 登山,傍晚在營地生火煮飯時,一頭黑熊竟直衝而入。
Amy 果斷拔腿狂奔,我卻沒跑,反而冷靜地蹲下,從背包拿出剛買的 Nike 跑鞋,迅速換上並繫緊鞋帶。
Amy 邊跑邊回頭大喊:「Frank 你瘋啦?換再好的鞋也跑不過熊啊!」
我聽了,只是意味深長地笑了笑:「跑不過熊沒關係,只要跑得過你就夠了。」(笑)

【拆解與反思】問題本身,才是最大的問題
這雖是個玩笑,卻點出了面對問題時最常犯的錯誤:「還沒看清問題,就急著找解法」。故事的表象問題是:「如何逃離熊?」;但深層問題卻是:「熊為什麼會出現?牠有攻擊性嗎?我真的需要跑嗎?」
試想,如果闖進來的是下列這幾種熊的話:
- 躺平的熊:如果牠又累又睏,只想找地方睡大覺,我們根本不需要逃跑。
- 吃素的熊:如果這是頭吃素的熊,而且性子溫和,甚至可以留下來合照(話說,熊有吃素的嗎?熊貓不就是了)。
- 飢餓的熊:如果這頭熊餓瘋了,吃一個不夠,牠得吃兩個。那我就算跑贏 Amy,最終也難逃一劫。這就好比在 AI 時代,如果我們只追求勝過同業(Amy),卻沒看見市場本質的改變(熊的動機),那我們的領先也只是暫時性的。
試想,同樣是「熊來了」,問題不同,解法就完全不同。
若我們不釐清這些問題,只盲目憑直覺做事,就會發現:「最危險的不是跑得慢,而是還沒看懂問題,就急著行動(換上跑鞋逃跑)」。
【工廠現場】沒想清楚就行動的代價昂貴
這種「還沒看懂問題就急著行動」的慣性,若發生在工廠現場,代價往往就不只是笑笑而已,常會是停機與損失。曾有馬達燒毀案例,維修人員想都不想就直接更換備品,沒想到兩小時後再度燒毀。因為根因在於後端機械負載不平衡。如果不能找出根因徹底解決,再多馬達也不夠燒。
或許有人會說,馬達燒掉怎麼辦可以直接問 AI。但 AI 雖聰明卻不在現場,只會就你所問的問題內容回答你。但若可以回頭釐清問題,AI 才會隨著你的思考觸角的擴展,提供更具深度的回答,最終協助你順利解決問題。所以我們才會說 AI 是槓桿,透過支點放大了你的思維與能力。
針對如何將「實際問題」轉化為「數據徵兆」進而規劃出「最佳方案」,我將整套方法論整理在《工業機理 AI 五環》系列中,提供給需要「硬核」解法的朋友參考: [工業機理 AI 五環文章傳送門]

【AI 是槓桿,更是一面鏡子】
在 AI 時代,我們要體認到 AI 就只是個工具。它不會幫你判斷「要不要跑」,它只會在你決定要跑之後,告訴你如何跑才能跑得更快。
也因此,定義問題的能力,直接決定了 AI 產出的價值。假設問得邏輯混亂,AI 產出的就是結構嚴謹的「廢話」;但如果可以洞察深刻,AI 就會成為你的超級槓桿,幫你把價值無限放大。

例如在行銷場景:
- 沒想清楚:直接要求 AI 生成文案,卻未定義目標客群,結果只會產出華麗卻無效的內容。
- 看懂問題:先釐清核心問題是「產品認知不足」,AI 就能精準輸出 A/B 測試方案。
例如在工業場景:

思考層次
結語
在 AI 時代,真正稀缺反而不是答案,而是「值得被回答的命題」。因為解題能力正快速被模型追平,甚至超越。但能夠定義問題的人,仍然稀缺。
工具會進步、算力會普及,唯一難以被取代的,是如何看懂世界、如何問對問題。因為問題若沒想清楚,AI 也只會幫你把不佳的命題放大得更漂亮,但仍然不會因為漂亮就產生出價值。我們得先看懂問題,問出好命題,才能有精彩的創意解法。
下次在使用 AI 解決問題前,不妨先停下來問自己三個問題:
- 引發這問題背後的問題是什麼?
- 我是為了什麼目的才想解決這問題?
- 我的假設與限制條件是否有盲點?
在過去的教育體制中,學生一直被訓練的就只是「解題」,也就是「How」的能力。因為考試題目都是公認且標準,出錯的機率不高。一旦進入社會,需要解題的命題就不一定都是「真問題」了。面對這些不佳甚至於誤導的命題,就算是強大的 AI,恐怕也只會帶你「撞牆」。這時候你需要的是「Why」與「What」的創意思考能力。
我整理了一份方法論,收錄在電子書《創意思考方法-思維解鎖篇》,放在台灣雲端書庫可以免費借閱,《創意思考方法-思維解鎖篇》[免費借閱連結門]
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