這段時間我分享了很多硬核技術。但在實務作業面，除了熟練 AI 應用技術之外，也得進化自己腦袋中的底層邏輯。不然再強的 AI，也只會是「拿屠龍刀切菜」。

簡單來說，我們每天都在應對無數「待解問題」，卻慣於「追求效率、套用標準答案」，最終導致我們常常「用舊方法，處理新問題」。然而，真正的強者並非跑得最快的人，而是能「看透問題本質，將其轉化為機會」的人。這正是我想在深奧技術篇章之間穿插「創意思考」系列的原因。

我將以虛擬「思辨故事」為載體，先不談架構、不說大道理，而是透過情境設計的故事，引發腦力激盪來拆解慣性，引導磨練出一套駕馭 AI 工具、驅動價值落地的底層心法。

【虛擬思辨故事】換跑鞋的人

有次我與好友 Amy 登山，傍晚在營地生火煮飯時，一頭黑熊竟直衝而入。

Amy 果斷拔腿狂奔，我卻沒跑，反而冷靜地蹲下，從背包拿出剛買的 Nike 跑鞋，迅速換上並繫緊鞋帶。

Amy 邊跑邊回頭大喊：「Frank 你瘋啦？換再好的鞋也跑不過熊啊！」

我聽了，只是意味深長地笑了笑：「跑不過熊沒關係，只要跑得過你就夠了。」(笑)

【拆解與反思】問題本身，才是最大的問題

這雖是個玩笑，卻點出了面對問題時最常犯的錯誤：「還沒看清問題，就急著找解法」。故事的表象問題是：「如何逃離熊？」；但深層問題卻是：「熊為什麼會出現？牠有攻擊性嗎？我真的需要跑嗎？」

試想，如果闖進來的是下列這幾種熊的話：

• 躺平的熊：如果牠又累又睏，只想找地方睡大覺，我們根本不需要逃跑。
• 吃素的熊：如果這是頭吃素的熊，而且性子溫和，甚至可以留下來合照（話說，熊有吃素的嗎？熊貓不就是了）。
• 飢餓的熊：如果這頭熊餓瘋了，吃一個不夠，牠得吃兩個。那我就算跑贏 Amy，最終也難逃一劫。這就好比在 AI 時代，如果我們只追求勝過同業（Amy），卻沒看見市場本質的改變（熊的動機），那我們的領先也只是暫時性的。

試想，同樣是「熊來了」，問題不同，解法就完全不同。

若我們不釐清這些問題，只盲目憑直覺做事，就會發現：「最危險的不是跑得慢，而是還沒看懂問題，就急著行動（換上跑鞋逃跑）」。

【工廠現場】沒想清楚就行動的代價昂貴

這種「還沒看懂問題就急著行動」的慣性，若發生在工廠現場，代價往往就不只是笑笑而已，常會是停機與損失。曾有馬達燒毀案例，維修人員想都不想就直接更換備品，沒想到兩小時後再度燒毀。因為根因在於後端機械負載不平衡。如果不能找出根因徹底解決，再多馬達也不夠燒。

或許有人會說，馬達燒掉怎麼辦可以直接問 AI。但 AI 雖聰明卻不在現場，只會就你所問的問題內容回答你。但若可以回頭釐清問題，AI 才會隨著你的思考觸角的擴展，提供更具深度的回答，最終協助你順利解決問題。所以我們才會說 AI 是槓桿，透過支點放大了你的思維與能力。

針對如何將「實際問題」轉化為「數據徵兆」進而規劃出「最佳方案」，我將整套方法論整理在《工業機理 AI 五環》系列中，提供給需要「硬核」解法的朋友參考： [工業機理 AI 五環文章傳送門]

【AI 是槓桿，更是一面鏡子】

在 AI 時代，我們要體認到 AI 就只是個工具。它不會幫你判斷「要不要跑」，它只會在你決定要跑之後，告訴你如何跑才能跑得更快。

也因此，定義問題的能力，直接決定了 AI 產出的價值。假設問得邏輯混亂，AI 產出的就是結構嚴謹的「廢話」；但如果可以洞察深刻，AI 就會成為你的超級槓桿，幫你把價值無限放大。

例如在行銷場景：

• 沒想清楚：直接要求 AI 生成文案，卻未定義目標客群，結果只會產出華麗卻無效的內容。
• 看懂問題：先釐清核心問題是「產品認知不足」，AI 就能精準輸出 A/B 測試方案。

例如在工業場景：

思考層次

結語

在 AI 時代，真正稀缺反而不是答案，而是「值得被回答的命題」。因為解題能力正快速被模型追平，甚至超越。但能夠定義問題的人，仍然稀缺。

工具會進步、算力會普及，唯一難以被取代的，是如何看懂世界、如何問對問題。因為問題若沒想清楚，AI 也只會幫你把不佳的命題放大得更漂亮，但仍然不會因為漂亮就產生出價值。我們得先看懂問題，問出好命題，才能有精彩的創意解法。

下次在使用 AI 解決問題前，不妨先停下來問自己三個問題：

1. 引發這問題背後的問題是什麼？
2. 我是為了什麼目的才想解決這問題？
3. 我的假設與限制條件是否有盲點？

在過去的教育體制中，學生一直被訓練的就只是「解題」，也就是「How」的能力。因為考試題目都是公認且標準，出錯的機率不高。一旦進入社會，需要解題的命題就不一定都是「真問題」了。面對這些不佳甚至於誤導的命題，就算是強大的 AI，恐怕也只會帶你「撞牆」。這時候你需要的是「Why」與「What」的創意思考能力。

我整理了一份方法論，收錄在電子書《創意思考方法-思維解鎖篇》，放在台灣雲端書庫可以免費借閱，《創意思考方法-思維解鎖篇》[免費借閱連結門]

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非常期待對創意有興趣的同好可以一起交流，請在留言區分享您的想法與經驗，讓我們互相啟發，成為有洞察力的問題解決者。