可視化

工業4.0/智慧製造

如何打造快速靈活應變的智造現場?

擁有即時數據,製造工廠能夠作到資訊透明、資訊監控、即時反饋,所以讓製造相關資訊達到時間同步,是打造工業4.0的重要基底。 製造業如何應用門檻不高,且第一線人員又方便的技術,自動地取得工廠中重要的數據?

特約作者

于嫺

906

・2021/08/31

掌握什麼重要數據,才能達到彈性靈活應變智造現場?中提到,有正確且即時的數據,搭配完整的邏輯規則,才能在面對突然發生的問題、分秒必爭的時刻,立刻進行正確的決策,讓工廠和產線順利運作。工廠可以應用哪些門檻不高,且使用方便的技術,來取得這些重要的數據呢?

  


以設備自動回報的數據驅動的智造現場

 

如何讓工作人員可以更簡單、方便的回報工作狀況?設備可以自己自動回覆生產資訊?用不同方式,降低工作人員的負擔,而可以得到製造現場重要的即時數據,並且快速成為可以讓決策參考的資訊,成為數據驅動的智慧製造現場?

 

可以思考讓設備透過IoT物聯網/機聯網的技術,收集以分秒為頻率、設備產生的即時且真實的數據,經過系統軟體進行整合整理、分析過濾,將設備自動即時回報的數據,立刻轉化成可以做為決策參考的資訊。

 

IoT物聯網/機聯網如何將數據轉化為可以參考的資訊呢?

 

1.有效率的快速報工

 

以塑膠射出業來看,可以利用IoT技術的物聯網/機聯網,從射出機台取得即時的開合模或機械夾爪的取放次數,整合製造執行系統相關應用(如:MES、工業app)上的模具有效穴數,排除例外狀況,馬上就能成為即時產量的正確數量來源。

 

使用工業APP,或搭配在產線旁,利用觸碰螢幕、QR Code或RFID等技術,讓第一線人員更方便使用的數據收集工具,可以同時記錄模具、出站、入站等更完整的資料。

 

 

2.動態調整的標準工時

 

當設備以IoT物聯網/機聯網的技術聯網後,將設備運作的工時數據,即時透過網路送到數據庫中,再利用製造現場的相關系統(如 設備雲),進行生產時間的數據抽樣,經過系統計算後,可以得出當下的平均生產工時。

 

這時候將平均工時與標準工時,差異比對資料回饋給主管,讓主管可以立刻發現目前產線的運作缺失,並修正補救或調準標準工時,經由系統的自動回饋機制到生產排程系統中,能方便地馬上使用最新的標準工時進行生產排產,讓排產更加準確。當新訂單客戶詢問交其實,也能回覆給客戶更準確的時間。

 

 

3. 可控制的設備妥善狀況

 

利用IoT物聯網/機聯網技術,每10分鐘的頻率,就能自動回報偵測設備的狀況,如溫度或壓力數據、關鍵零組件使用耗損狀況等,透過儀錶板或手機(如 搭配工業app)等更方便順手的工具,讓主管可以做到遠端監控,確認設備在生產過程中,是否保持穩定狀況,或是否超過原本設定的可接受範圍,有發生問題的前兆,需要立即先處理,預防生產品質不良的狀況發生。

 

若再搭配製造執行系統(如MES)中,已規劃的設備維修保養計畫,就可以預先將快發生問題的設備,即時安排設備維修保養,並在不影響生產的前提條件下,規劃如何重新安排生產排程。



 

 

 

即時數據是智慧製造的基礎

 

擁有即時數據,製造工廠能夠作到資訊透明、資訊監控、即時反饋,所以讓製造相關資訊達到時間同步,是打造工業4.0的重要基底。

 

透過掌握反映現況的標準工時、即時的製造現場狀況、目前的設備妥善狀況等三種重要的即時數據,可以防止非計畫性停機、讓產線更穩定地運作、生產排程可以更彈性且準確地規劃、設備產能可以更靈活的應用。

 

讓設備透過IoT機聯網,自動收集的設備OT(運營科技)各種的數據,串聯IT(資訊科技)的數據,除了MES等製造執行系統的資料,更能利用觸控螢幕、RFID、QR code等工具輔助第一線人員,快速地完成資料的收集與傳輸。整合工廠內所有的數據,逐步打造更靈活應變的智慧工廠。

 



和你分享:不可錯過的《數據體驗應用產業知識》分享活動

 


有什麼工作上的疑惑,希望得到解答嗎?歡迎來信,和【就享知】分享,我們一起跟你找答案。

一起找答案方式digiknow@digiwin.com

 


延伸閱讀:

資訊無法被即時掌控,對製造現場的影響有哪些?

掌握什麼重要數據,才能達到彈性靈活應變智造現場?



從五大核心流程,審視塑膠產業內部浪費,縮短交期

塑膠射出『產銷規畫』的挑戰

塑膠射出『現場控制管理』的挑戰

塑膠射出『生產參數管理』的挑戰

塑膠射出『模具管理』的挑戰

 

排程不只『人工』智慧,如何用科學方法,讓生產排程最優化?(上)

排程不只『人工』智慧,如何用科學方法,讓生產排程最優化?(下)


模具管理、維修和保養知多少?(上)

模具管理、維修和保養知多少?(下)


影響塑膠射出品質的參數有哪些?

參數管理在塑膠射出各階段的效益和應用

如何打造自動記錄即時數據的生產環境? 

 


文:楊于嫺 本文內容由筆者企劃撰寫,亦引用專家口述及提供的資料

-------------------------------------


專家:蘇景峯


鼎新電腦 智能製造暨行業戰力中心 專家。具多年不同產業之工廠管理經驗,專精大型專案之資訊應用策略規劃。從事企業資訊系統解決方案之規劃、專案實施及產品設計策略規劃多年。為兩岸智慧生產交流會議重要主講者,鼎新各大研討會之首席 Speaker,亦為ERP顧問訓練之專任講師。

延伸閱讀

我們使用本身的Cookie和第三方的Cookie進行分析,並根據您的瀏覽習慣和個人資料向您展示與您的偏好相關的廣告。如欲瞭解更多資訊,您可以查閱我們的隱私權政策