【台林電通】數據升級與 AI 布局, 以數位底座迎戰電子製造毛利瓶頸
2026-08-17
莊馥綺
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面對地緣政治升溫、全球供應鏈重組,以及電子製造業接單毛利持續承壓,走過四十多年的台林電通沒有選擇守成。以 ERP 為核心,重新串接供應鏈、製造、物流與管理流程,建立 AI Ready 的企業數據底座,讓數據真正進入日常營運與管理決策,也為未來海外布局及人機協作預先建好基礎。
基本盤、成長盤、未來盤:台林重新定義下一階段成長路徑
在台灣電子代工快速成長的年代,成立於 1980 年代的台林電通,憑藉紮實的製造能力與品質管控,從代工接單逐步走向自主研發 ODM 產品,建立涵蓋設計、測試到量產的整合服務能力,客戶遍及歐、美、日市場。
當全球供應鏈結構改變、製造成本與毛利壓力同步升高,台林開始重新檢視既有優勢與未來成長來源。2020 年接任董事長的陳俊廷,將公司布局劃分為三個層次:以網通事業群守住「基本盤」,以車電等新興應用拓展「成長盤」,並以 AI 工控作為面向未來的「未來盤」。
這樣的策略不只牽動產品與市場選擇,也直接推動內部管理模式的重整。台林希望未來的成長,不再高度依賴人工經驗與個別部門的資料加工,而是建立一致、可追溯、可分析的營運資料基礎,讓企業在面對需求波動與多元產品組合時,仍能保持快速反應能力。

台林電通董事長陳俊廷指出,「以台林的規模,即刻全面 AI 轉型還有一段距離,但我們決定跟鼎新的合作,讓公司在智慧轉型上更有共識與信心。」所以企業 AI 轉型的關鍵不是追逐應用,而是先建立可讓人才與系統共同成長的場域。
打破 19 年積習:從「系統配合人」轉向「流程與數據帶著組織走」
台林與鼎新的合作並非第一次,19 年前鼎新協助台林導入 ERP。然而,隨著使用年限拉長,過去因應各單位需求而累積的客製化逐漸成為負擔;許多資料仍需人工下載 Excel 再加工,不僅增加重工,也讓跨部門溝通成本與組織摩擦逐步升高。
陳俊廷用一句話點出這次重整的核心:「應該是讓系統帶著我們走,而不是系統配合過去的習慣。」因此,專案不只是把舊系統換成新系統,而是藉由新一代 ERP 導入,重新盤點流程、主檔與資料分類邏輯,讓企業從「依賴個人經驗」走向「依據共同數據運作」。
台林也把轉型目標具體化,聚焦於產銷控制與備料能力。第一項目標,是將平均訂單交付天數由 92 天縮短至 80 天;第二項目標,是在支持營收成長的同時,控制存貨週轉天數,不因擴張而惡化,並透過更精準的預測、備料與供需協同,提升存貨週轉效率。

以 ERP 為核心,重新串接供應鏈、製造、物流與管理流程
要讓數據真正成為營運語言,首先必須打通各系統與業務循環。這次台林的升級範圍幾乎涵蓋整體資訊架構:核心系統升級至 T100 ERP 與新一代 BPM;供應鏈端導入 SRM 供應商關係管理;物流端優化條碼管理;製造端整合廠內兩套 MES;HRM 人資系統亦同步上線。
這些系統並不是彼此孤立的專案,而是以 ERP 為核心重新串接供應鏈、製造、物流與管理流程。對台林而言,ERP 扮演的是企業交易與主資料的核心中樞;SRM 往上連結供應商協同,MES 往下承接製造現場,條碼系統強化物流與物料追溯,BPM 則讓跨部門流程更具一致性與可控性。
在此基礎上,專案進一步導入「AI 生單助理」,讓企業累積的數據開始具備被 AI 理解與應用的可能;同時規劃 APS/AMRP 模組,作為未來產銷預測與備料一體化的重要拼圖。換言之,台林真正要建構的並不是單一 AI 工具,而是一個可以持續承接 AI 應用的企業數據底座。
真正的轉型主角不是 IT,而是懂業務的人
大型資訊專案最容易陷入的風險,是把數位轉型誤認為資訊部門的責任。台林這次刻意反其道而行:由高階管理層設定方向,再由各業務循環主管親自掛帥,從研發、製造到品保,逐一檢視 SOP、基本資料與流程設計;各部門 Key User 則負責流程繪製、資料建置與內部培訓。
這樣的治理方式,讓「懂業務的人」成為流程設計的主導者,而資訊工具回到支援營運最佳化的角色。鼎新數智則提供跨產業導入經驗與外部最佳實務,協助台林在既有管理習慣之外,重新檢視流程是否仍有優化空間。
對台林而言,外部顧問的價值不在於替企業做決定,而是提供一個相對中立的觀察角度;真正的流程責任,仍回到企業內部。這也使本次專案不只是「系統上線」,而是一次管理制度、流程責任與數據文化的同步重整。

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先有場域,再談 AI:讓人才與系統一起成長
當市場都在追問企業該如何導入生成式 AI、智慧助理與自動決策時,陳俊廷反而把焦點放在更前面的問題:企業是否已經有足夠一致、可用、可治理的資料,以及能讓員工實際使用 AI 的工作場域。
他認為,企業不必先等待「AI 完全 Ready」,也不需要等到所有員工都具備成熟的 AI 能力才開始。更重要的是先建立場域,讓制度、資料、系統與人才在真實工作中逐步磨合。這也是台林此次從 ERP 底層、流程、主資料一路往 AI 延伸的原因。
因此,「AI 生單助理」只是起點。當供應鏈、製造、物流與管理流程逐漸形成一致的數據脈絡後,未來才有機會進一步發展預測、排程、異常判讀與決策輔助等應用。台林選擇先把地基打好,讓 AI 不只是展示型工具,而能真正進入企業營運。
從台灣到海外:把數位管理力變成可複製的企業能力
台林的越南設廠計畫已啟動。對企業而言,跨國擴張真正的挑戰不只是產能移轉,更是如何讓管理標準、資料定義與決策節奏同步複製。如果總部與海外據點各自發展一套流程與資料邏輯,企業規模越大,管理複雜度也會隨之放大。
因此,台林現階段推動的數位升級,也承擔著另一項長期任務:把營運流程與管理規則系統化,讓成熟的數位架構能隨企業版圖延伸至海外。從 ERP 核心、供應鏈協同、製造執行、物流追溯到 AI 應用,這套架構未來有機會成為台林跨區營運的共同語言。
走過四十多年,台林面對的已不是「要不要數位轉型」的選擇題,而是如何把既有製造優勢轉換成下一階段的數據與管理能力。當基本盤、成長盤與未來盤逐步成形,台林正透過這次資訊架構重整,把企業從經驗驅動推向數據驅動,並為 AI 與海外擴張預留足夠的成長空間。對台林而言,真正的 AI 布局,不是先追逐最熱門的工具,而是先建立能讓資料流動、流程一致、人才參與的企業場域。地基一旦穩固,下一個四十年的成長,才有可能建立在更可預測、更可複製,也更具韌性的營運基礎上。