一家吃到飽火鍋店，要同時準備蔬菜、肉品、熟食、甜點與飲料，每天究竟該進多少貨？哪間店需要補、哪間店其實庫存還很多？當品牌從一家店擴張到多店、多品牌，原本可靠店長經驗解決的問題，很快就會變成總部每天都在追的供應鏈難題。

在「餐與AI未來」第三場「智慧餐飲時代，餐飲品牌如何打造數位供應鏈？」中，千葉餐飲集團創辦人暨執行長呂秀春 Sunny 從近30年的創業歷程，分享千葉如何由生鮮超市跨進火鍋，再延伸多品牌事業。故事背後真正值得餐飲業借鏡的，不只是「跨界成功」，而是每一次新事業，都建立在原本已經練熟的供應鏈能力之上。

一、從「徵廠商」開始，供應鏈其實是每天從現場練出來的

1997年創業時，Sunny與團隊幾乎從零開始，在民雄開超市時甚至沒有完整供應商網絡，還曾直接在店門口張貼「徵廠商」，前三年就在商品、人員、庫存、陳列與供應商管理中邊做邊學，把原本每天像陀螺般救火的現場，一點一點整理成管理方法，也正是在這段過程中，千葉累積了後來餐飲事業最重要的底子：對生鮮商品的敏感度、供應商關係，以及採購與配送能力。

因此，當團隊後來思考跨足新事業時，並不是單純追逐熱門市場，自助餐難以標準化定價，烘焙又高度依賴專業師傅；相較之下，火鍋需要的蔬果、生鮮、選品與配送，恰好能沿用超市既有能力，這也形成千葉餐飲集團很重要的擴張邏輯：進入新市場以前，先問既有資源能不能支撐穩定複製。

二、店少靠經驗，店一多就必須把經驗變成共通數據

早期經營超市時，Sunny會直接在現場觀察消費者的購物籃，看大家拿什麼、最後結帳什麼，再調整選品；進入火鍋市場後也是如此，每天依銷售報表重新判斷進貨，同時比對備料、烹調與實際耗用，因為「賣得好」不代表備貨一定正確，備太少會缺貨，備太多則可能變成耗損。

問題在於，一兩家店可以靠資深店長記住客群與用量，但當品牌、店型與區域愈來愈多，就沒有人能靠腦袋同步所有資訊。Sunny在訪談中也明確提到，這時就需要系統協助進貨、庫存與採購管理，讓總部能比較價格、談判供應條件並更早看出異常，數位化不是否定經驗，而是把資深人員腦中的判斷方法，轉成全公司都看得見、能共同使用的依據。

三、數位供應鏈不是一套系統，而是把前台需求一路接到後勤配送

千葉第一家火鍋店成立時，原有超市的供應商網絡、選品採購能力，以及物流中心與配送團隊，就已能直接成為新事業的後勤支援，這說明餐飲供應鏈真正的價值不是「有沒有自己的物流車」，而是企業能不能掌握供應節奏：什麼時候需要貨、需要多少、品質是否符合標準，以及門店臨時發生需求時能不能快速調整。

當規模持續放大，下一步則是讓前後台資料真正接起來，Sunny分享，千葉持續嘗試串聯POS、訂位、會員、ERP與門店訂貨資訊，從即時門店需求往後連結集中採購、品質驗收與配送，若再把銷售、庫存、食材耗用、供應商交期、節慶、天氣與促銷等因素交由AI分析，就能從過去追問「現在還剩多少庫存」，逐步走向預測「接下來會需要多少」，甚至形成補貨與採購建議，再交由人員覆核。

四、供應鏈韌性不是一味壓低成本，而是永遠保留下一個選擇

供應鏈另一個考驗，是原料價格波動，Sunny的處理順序很明確：食材上漲時，不會第一時間把成本直接轉嫁給顧客，而是先重新選品、尋找替代商品；如果原品項仍不可取代，就擴大供應來源增加比價空間；再來則透過菜色與料理設計重新創造商品價值。只有上述方法仍無法維持合理損益時，才會考慮漲價。

「智慧供應鏈」最重要的本質：不是找到一個永遠最便宜的供應商，而是讓企業在需求、價格或供給突然改變時，仍有替代品、有備援來源，也知道庫存、交期與門店需求究竟在哪裡，當資料能從消費端一路串到採購與物流，AI才能進一步協助需求預測、異常提醒與補貨建議。

經驗仍然重要，但不能只有經驗，從千葉近30年的發展來看，從超市到火鍋、多品牌甚至新品類，看似跨進不同市場，真正一路被複製的其實是同一件事——選品、採購、供應商、物流與數據整合形成的供應能力。餐飲品牌真正的數位供應鏈，也不是「買一套系統」就完成，而是讓現場需求看得見、總部判斷跟得上、供應端能提早準備，如此一來，展店增加的才不只是店數，而是一套能跟著品牌一起成長的營運能力！

FAQ｜餐飲數位供應鏈3個常見問題

Q1：餐飲品牌什麼時候需要開始做供應鏈數位化？

當門店增加、品項變多，或開始跨品牌時，就應該從共同數據開始。一兩家店也許還能依靠店長經驗，但規模擴大後，如果銷售、庫存、採購與門店叫貨無法放在同一個管理口徑下，缺貨與過量備貨都更難提早發現。

Q2：餐飲業一定要自建物流，供應鏈才會穩定嗎？

不一定，真正重要的是企業能否掌握自己的供應節奏與配送流程。自建物流是一種選擇，但仍須考量成本、規模與管理能力；無論自建或委外，都要能看見門店需求、庫存、交期、溫控與異常，才能快速調整。

Q3：AI可以如何應用在餐飲供應鏈？

AI可以結合歷史銷售、來客、天氣、節慶、促銷、庫存與供應商交期，協助預測未來食材需求，再依安全庫存與補貨規則提出採購或調撥建議，AI的角色不是完全取代採購人員，而是先整理大量變數與提出建議，讓人把時間放在例外判斷與供應策略上。

三場「餐與AI未來」，從獲利、人力一路看到供應鏈

從第一場的通膨與獲利、第二場的缺工與人才永續，到第三場的數位供應鏈，「餐與AI未來」其實回答的是同一件事：當餐飲經營愈來愈複雜，企業如何把過去依賴人的經驗，逐步轉成可以被數據支撐、被制度複製的營運能力。

第一場回看｜大通膨時代：餐飲業如何穩定獲利與精控成本

餐飲行銷專家劉人豪從M型消費、商品策略到食材成本，解析通膨下餐飲業如何不只靠漲價，而是透過數據重新找出獲利空間。閱讀完整內容

第二場回看｜從缺工到人才永續：餐飲品牌如何打造可複製的展店模式？

聯發國際餐飲總經理陳聖中分享UG如何透過AI製茶、人才培育、數據排班與SOP，把重複工作交給系統，把人的時間留給服務與管理。閱讀完整內容

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