你的工廠還仰賴人工檢測嗎？

當前製造業面臨缺工、品質升級與永續挑戰，智慧工廠要解決的正是這些痛點。其中，智慧工廠的「眼睛」是一大關鍵。AI視覺技術，結合人工智慧（AI）、物聯網（IoT）和大數據等先進技術，大幅減少人力目視檢測，能應用在瑕疵檢測、組裝確認、包裝檢測和生產品質控制等流程。

傳統製造業的生產流程，會遭遇各種卡點：

1. 人工因素造成品質不穩：因為每個人的手感、經驗、標準都不一樣，加上長時間用眼，容易疲勞失準，難以達到標準化和數據化作業，造成品檢率和產能波動。

2. 生產狀況無法即時掌握：以人工記錄生產產量和檢驗狀況，容易有疏漏、資訊傳遞延遲的現象，影響決策判斷時效。

3. 漏檢造成品質損失：人工組裝和品檢大量仰賴人力，對於大缺工的製造業是一大負擔。而缺工讓作業量增加，超額負擔又提高品質不穩的風險。一旦出現漏檢、漏組，更會造成供應鏈減單、生產線的製程停等，以及品質賠償、零件修整等損失。

讓智慧工廠「眼神發亮」！AI視覺辨識的突破

AI視覺辨識技術結合攝影機與AI演算法，穩定性與精準度都超越傳統人工作業。過去，需要依賴人員進行瑕疵檢查、零件確認或組裝順序分析，現在透過AI機器視覺，可以大幅降低誤判與人為疏失。

應用上，以AOI（自動光學檢測）結合AI演算法為主流，廣泛應用於產品外觀、包裝、尺寸、條碼、文字等面向檢測。導入AI視覺辨識，在智慧工廠中帶來關鍵幫助：

延伸閱讀：AOI+AI智慧影像辨識的趨勢力

AI視覺在智慧工廠的應用優勢

1. AI檢測，強化全流程的品質控管

從原料到成品都能全流程監控，包括物料檢測、防止混料、作業步驟分析，以及產品外觀與瑕疵檢測。透過AOI影像智慧檢測，大幅縮短人工檢測時間，而且降低誤判率與重檢成本。AI系統結合影像與機台數據，也能實現即時品質追溯跟可視化管理，讓品管更透明。

2. AI視覺監控，預防性維護與即時反應

除了提升產品檢測品質與效率，視覺系統還可以用三色燈跟HMI畫面即時擷取設備狀態，提前發出異常警示，避免突發停機，確保產線穩定運行。

3. AI環境監測，動態環境安全監控

AI視覺可劃設虛擬警戒區，並結合人臉辨識與物件檢測，針對未授權人員、誤闖事件即時告警。串聯自動化設備迅速下達指令，降低工安風險。透過攝影機與AI辨識技術，系統也能協助廠區巡檢，監控高風險關鍵區域，達到全年無死角的自動安全管理。

4. AI視覺影像，遠距協作與專業支援

當現場缺乏專業人員時，AI視覺可將設備影像與數據即時傳回後端，讓專家透過AR/VR與3D錨點遠端指導員，加速故障排除與維修判斷。

這些技術不只應用在製造業，還能延伸至物流中心的貨物檢測、醫療場域的病患監護，以及公共安全的場域監控，達到製造業到服務業領域的全方位智慧轉型。

AI視覺的應用案例

AI 視覺技術如同為機器裝上了「眼睛」，讓工廠能高速、高精度進行瑕疵檢測、廠區巡檢與自動盤點，更能透過數據回饋實現自主學習與優化。不少製造業已將AI視覺化為競爭優勢，在精準檢測與生產優化展現成果。

所羅門：超眼力，讓智慧工廠提高辨識力

所羅門 「超眼力」（Super Vision）技術能在5公尺外辨識視力表最後一行字，3公尺外讀取儀表數據，僅需7張圖片樣本就能學會辨識不同咖啡膠囊。

AI視覺搭載在機器狗及AMR上，還能自動盤點庫存、巡檢機台數據。所羅門也把AI視覺運用在微觀智慧檢測，可以引導操作、即時偵測失誤，最後生成電子履歷，為精密加工提供智慧防線。

【延伸閱讀】

所羅門機器狗與五大AI視覺新技術

輝達也青睞，AI視覺技術創造什麼價值？

巴甌科技：AOI+AI精準品質守門員

巴甌科技結合AOI與AI檢測技術，協助食品級容器大廠導入後，品檢人力從30人精簡至15人，良率提升至99%，誤判與漏檢率更從10-15% 驟降至0.01%。

在工業電腦製造領域，面對刮傷、髒污、壓痕、溢料或錯料等各種瑕疵，系統辨識率達到98%的高水準。

【延伸閱讀】：巴甌AI檢測系統，讓食品外膜印刷檢測更精準

城智科技：AI視覺提升效率與安全

AIRA城智科技的airaFace可建立跨院區黑名單資料庫，結合 airaManager 總部集中控管，實現即時預警與隱私合規，減輕保全負擔，確保院區安全；在工地，AI人臉辨識、智慧圍籬與環境監控能精準掌握人員進出、防止代打卡與誤闖危險區域，並同步監測環境數據，有效降低工安事故率。

【延伸閱讀】AI視覺與人臉辨識怎麼發揮功效？