如何打造自動化場域，讓智慧製造這塊拼圖更完善？

當跟上趨勢已成必然，你該怎麼做？

新冠疫情雖然已成過去式，帶對於我們在生活上、工作上的衝擊依然是持續影響著，但台灣的製造業競爭力在全球仍屬中上水準，只是該如何在一定成本的前提下，提升產品的品質和可靠性呢？除了有深厚的產業Know-How、完整供應鏈支持以外，該如何利用人工智慧的導入、機器設備的輔助，讓原本的核心競爭優勢快速升級，甚至順利轉型，達到智慧製造的目的就是企業主所追求的。

讀碼與視覺辨識，節省人力成本

視覺辨識的技術日益強大，除了人臉辨識、車牌辨識、物件辨識以外，還能應用在智慧製造與倉儲物流等更多元化的領域，也有越來越多廠商開始將技術導入到更特殊的應用，例如：製造業在生產時會用來辨識出瑕疵品或不良品、或是利用讀碼器來辨識箱內、棧板上的料件、商品，加速盤點庫存及驗貨程序。

自動貼標技術，提高產線效率

在產品生產+檢驗結束後，接下來就是依序貼上標籤、進入包裝等程序，這時如果再以人工手動貼上，實在是太沒有效率了，因此可以借助機器設備，自動打印並貼標，達到快速生產效率與高品質黏貼的目標。

建置自動化場域很困難？實際示範給你看！

想要運用讀碼與視覺辨識在產線進行檢驗、貼標，降低產品出錯率並減輕人力成本負擔嗎？

如果是在毫無頭緒的情況下，建議可以依照「場景讀碼」、「材積量測」、「自動貼標」、「視覺瑕疵辨識」這四個站點來規劃，讓整個生產線甚至整個場域都變得更自動化。

第一站：場景讀碼

工業圖像式讀碼器可將一維條碼與二維碼(QR Code)解碼，從印製標識到最難以讀取的直接部件標識 (DPM) 代碼都不是問題，高動態範圍HDR技術可以提升圖像品質與對比度，不僅可以改善條碼處理的擴大涵蓋範圍，還可讓使用者一次設定多部裝置，並在數分鐘內開始觀察重要的系統性能指標趨勢。

第二站：材積量測

體積小巧的工業級3D+2D的運動智慧相機，搭配專利的三維技術結合二維檢驗功能，用於規則形狀和不規則形狀的物品進行尺寸量測，提供穩定的材積尺寸測量結果。

第三站：自動貼標

運用所代理的標籤列印機打造自動貼標機專業組裝，包含上貼、側貼、90 度角 L 貼等，專為生產線製程全自動打印貼標而設計。

第四站：視覺瑕疵辨識

使用單面與多面讀碼系統與通道，快速讀取貨件或包裹上的條碼，並將資料傳遞至工廠系統來解決這些難題。

總結

無論在什麼行業，只有將產能最大化，才能帶動收益成長，但是否可以滿足需求並確保競爭優勢，完全取決於產品品質與生產效益和是否如期交貨。

以製造業來說，產能要有效率，仰賴的是配合天衣無縫的生產排程以及人機協作，在這智慧化時代下，未來產線數位化已是大方向趨勢，如何利用機聯網與其他機械設備來進行智慧製造，讓工廠的生產達到產能最大化也是每間工廠、企業所追求的。因此如何進行合適的自動化規劃，打造順暢有效率的產線便顯得相當重要！