數位轉型融合IT+OT+AI，助企業迎戰缺工及ESG挑戰

數位的數據資料可說是新一代的黑金，企業擁有黑金數據才能持續優化轉型，做到永續經營。

數位轉型digital transformation是企業利用數位系統軟體工具，收集並整合營運流程中各種IT（資訊技術）及OT (運營技術 / 操作技術）的數據資料，透過分析即時整體營運數據及狀況，持續創造價值。

過去企業中的數據資料像是資料孤島，都是以紙本或單獨儲存，難以彙整分析和應用，更難呈現價值。數位轉型能依據不同場景，透過數據模型分析，智慧且迅速地提出執行方向和擬定策略時的關鍵建議，並規劃未來新商業模式，讓企業在快速變化的市場中保持產業競爭力。

世界各地都面臨缺工問題，人力不足如何透過提升工作效率解決？國際品牌都以淨零碳排為目標，身為全球重要供應鏈的台灣企業更難將ESG置身事外，中小企業如何在缺乏資源的狀況下，做到減碳？

企業營運有很多可以優化和提升工作效益的流程瓶頸，透過數位轉型，可掌握科學即時的營運數據及模型分析，以AI及自動化等科技技術提升工作效能，降低人力、成本等資源浪費，企業才能因應市場的快速變化，即時做出最佳策略決策，智慧地驅動企業轉型，協助企業達成ESG或新商業模式等營運策略及方式的改變，以做到企業永續經營。

延伸閱讀：數位轉型核心技術之IT、OT與7T

數位轉型三階段如何進行?

數位轉型可以分為幾個階段步驟

階段一：資訊的數位化

數位化就是將企業營運流程中所有不論資料、數字或圖片等資訊，都從紙本或人工紀錄的方式，利用軟體系統工具等數位科技，將資訊轉為電腦可讀取的數據。資訊的數位化，讓企業營運中目前進度和狀況都能統一、正確且即時的被掌握，同事和各部門間減少溝通成本，更提升企業效率。

階段二：效率的數位優化

過去企業只能單點收集各流程數據，在資訊數位化的基礎上，系統工具可以整合或應用不同流程、各種領域的數位化數據資訊。依據企業本身產業屬性和獨特的營運流程，利用數位系統軟體、自動化設備及AIoT等技術和工具協助優化，再透過AI大數據模型的分析和建議，提升企業工作效率，並改善營運成本效益等。

階段三：模式的數位轉型

依據策略透過大數據模型分析找到關鍵因子，以新價值利基點打造新的工作模式、營運模式、產品模式和商業模式，或不同以往的新市場或營收來源，同時提升客戶體驗。

企業投入數位轉型及AI的效益

近年各種自動化及AI技術都越趨成熟，越來越多企業在數位化的同時，利用各種科技工具加速數位轉型的效率。

建立企業營運流程及機制，完整溯源降低浪費及風險

像是透過ERP及BPM企業流程管理系統，整合各部門數據資料及營運流程的管理機制，協助企業更完整的做到內稽內控，不只即時做到風險控制，IPO上市也更順利。

工廠倉儲場域則可透過標籤及批號的管理設計及數位系統整合，搭配QRcode、PDA更即時準確地掌握倉儲的物料資訊，除能做到物料溯源管理，更能規劃整體採購策略，降低工廠內部的物料庫存報廢及浪費，能迅速正確地找到需要的零件物料，以智慧倉儲管理系統提升生產效率並達到即時出貨，利用數位工具優化工作流程。

營運狀況即時資訊掌握，溝通不再雞同鴨講，都在同一頻率

各種數位科技越趨普及，很多本來需要人工紀錄的資料，都能透過工具快速轉為數位資訊。

例如工廠廠長及生管可透過IoT技術收集機台設備運轉的資訊，不在現場也能隨時了解工廠的OEE、產能、品質良率、製程參數設定和出貨的立即情況，確保生產現場及交貨狀況運作穩定。

延伸閱讀：數據品質3特性，強化現場OEE，讓機台說出真相！

迅速解決目前問題，加快應變速度，維持企業穩定營運

像是以IoT技術收集機械設備運作的真實數據計算標準工時，並以標準工時科學地規劃生產排程。當生產現場的即時運作狀況和預先生產排程不同，或是機台OEE設備稼動率異常，就表示生產發生問題。

依據即時警告資訊，並透過系統及數據顯示找出問題點，就能分辨是缺乏物料、加工異常、人員操作或是程式系統等哪個部份的問題，馬上安排處理，降低產線停止運作的損失問題。

科學數據AI智慧決策，預防異常並持續優化，提升企業韌性

以工廠為例，機台健康程度、溫度濕度每天都不同，要如何才能維持生產品質？持續收集生產設備運作數據、製程參數及品質良率後，透過該產業的大數據AI模型分析，持續進行參數的優化。也能安排機台整體預知保養，減少品質問題、穩定生產流程，並提升企業韌性。

延伸閱讀：製造業數位優化四階段，工廠數據如何全面整合

數位轉型助企業達成ESG及永續雙軸發展

ESG指的是環境保護、社會責任和公司治理，橫跨公司整體營運範疇，包含電力使用、生產製造、產品設計、營運流程及供應鏈布局等。企業透過數位架構，才能在營運時掌握即時資訊及數據，不斷透過AI模型進行分析決策，做到資源及成本的最佳化，不只減少碳排放，更能提升營運績效及現金流的掌握度，擬定企業整體低碳藍圖，公司治理更具彈性與韌性，並隨時監控各方面風險管理，達成永續經營。

了解更多：ESG是什麼?企業永續發展怎麼做？ 

企業實際AI應用場景

這幾年AI技術越趨成熟，越來越多企業使用AI數位工具，協助企業提升工作效率。在AI科技，為企業營運轉型創新中，說明有製造業的AI應用場景。

AI讓老師傅提升工作效率

將機器設備的數據透過數位化，整合大數據成為AI模型，分析結果可幫老師傅快速鎖定停機問題的可能原因，精確判斷故障點，顯著縮短排查與處理時間，讓老師傅能更有效地解決設備問題。

AI讓新人像是有老師傅助攻?

將老師傅的經驗融入AI系統，新人即使不熟悉工作也能在AI輔助下，迅速處理大部分基礎任務，降低學習難度，加速上手，避免因人力不足而影響生產進度。AI與員工協同作業，不僅能追上進度、恢復產能，若AI達到自適應程度，還能進一步協助自動優化流程。

AI縮短企業培訓時間

服務品質影響客戶體驗，所以過去企業需花大量時間及成本進行教育訓練，但在人手不足的狀況下，難以做到。若將相關資料上傳至鼎新Metis的ChatFile模組，新手業務可透過ChatFile化身成助手或助理，快速掌握產品知識、客戶歷史與庫存狀況等資訊，並提供銷售建議，減少培訓成本並提升服務品質。

AI助客服減輕人力需求

AI客服機器人可解決大量簡單問題，協助使用者自行排除障礙，如此能減輕客服人員負擔，並讓他們專注於處理更複雜的案件，提高整體顧客滿意度。

了解更多：AI科技，為企業營運轉型創新 

企業專屬AI系統，以低成本實現AI技術

企業導入AI遇到等幾個問題：缺乏AI應用戰略、沒有專業IT人員及技術、電費和雲端空間成本高、雲端服務造成資安疑慮。

鼎新電腦了解企業導入AI瓶頸，以40多年產業經驗協助企業確認需求，挖掘應用場景與關鍵痛點，並透過整合產業AI應用、METIS大語言模型及群聯電子高算力的鼎新AI一體機，無需連網即可在地端進行模型運算，避免數據洩露風險，幫助企業以低資源成功導入符合需求的AI應用，並持續優化，確保競爭力。

了解更多：企業專屬AI系統，以低成本實現AI技術

數位轉型的實際案例

數位轉型最重要的是企業首要釐清本身主要的目的和面對的挑戰是什麼？才能決定和選擇，要進行數位轉型項目的優先順序。 

且因為不同產業，企業的運作流程、發生的問題和商業模式，都不盡相同，要達到的主要目的也不會一樣，所以不同產業的數位轉型的方式和執行重點也就不同。以下列舉幾個，願意公開真實故事，企業數位轉型的實際案例。

倉儲管理數位轉型案例

心源工業以生產精密機械零配件為主，擁有全世界超過300件專利，積極投入日本、歐洲高階生產設備、量測儀器。隨著心源工業營收佔比逐年成長及國內外市場業務擴張需求，期盼能進一步優化產銷流程，但在資訊不通透的狀況下，使得交付狀況不理想，加上疫情影響使得缺工缺料等問題浮現，使心源工業決心邁向數位轉型之路。

鼎新顧問團隊就心源工業營運痛點拆解三項指標任務，以「提升空間存放管理、提高正確備料作業、提升先進先出管控」的提升倉儲效率及產品追溯能力為目標。

1.倉儲定區定位機制，提高庫存作業效率

2.批號管理快速掌握用料況，提升產品追溯能力

3.現場透明化，資訊即時運用 

透過精準掌握庫存、管控生產節奏及確實訂單答覆交期，心源工業不僅提升訂單交付能力從60天下降到42天 縮短了28天，更實現了倉庫空間效率提升80%，存貨週轉天數下降8.7%，料件逾期報廢下降37.5%，降低人員重工浪費成本，效益報酬率提升17倍。

延伸閱讀：【心源工業】強化管理成效，掌倉庫、控庫存、追品質一招搞定！（上）

機零產業數位轉型案例

旭東機械在全球重視碳足跡與碳排放議題、加大自行車及電動自行車需求的潮流下，決心以數位轉型改善資訊不透明、人員花費大量時間溝通、無法回答同仁或業務正確交期的問題。

鼎新為旭東機械對症下藥，以「三管齊下」的方式改善企業不良體質：

1.現場透明化管理，清楚掌握設備稼動率。

2.縮小移轉批量，降低等待時間。

3.標準工時自動收集與調整，讓排程規劃更準確。

再加上運用機聯網來自動獲得即時進度，讓排產、派工更有效率。旭東機械自豪有很強的OT基底，而鼎新則有完整的IT產品線，彼此剛好很有默契的快速把IoT架構起來。如此一來，製造資源管理細緻化，能夠降低排程變動率，清楚掌握產能，派工從3天降為2天，降低33.3 %；掌握設備產能狀況，透過改機、模具優化等，稼動率從46%提高至61%，支持人均產量增加33 %，也讓旭東機械真正賺來了管理財。而且有了這些數據及工具的輔助，未來便能規畫並落實碳足跡與碳排放議題的限制與規範。

延伸閱讀：【旭東機械】實現生產週期縮短50％，加速敏捷決策

機械加工業數位轉型案例

生產精密金屬零件的睿宸永業從1台CNC起家，在短短幾年間成長到30台CNC的規模，之後還導入高效能的CNC車銑加工量產，主力產品涵蓋汽機車、自行車、工業設備、航太及醫療領域的金屬零件加工。

然而，創業初始便依賴人工模式處理，隨著時代變遷，市場需求改變，開始出現「生產資訊不即時」、「無法確切給予客戶明確交期」、「設備異常找不到人處理」、「用電耗能無法掌握管理」的問題，導致生產耗時，影響客戶交期，連帶也影響了商譽和市場競爭力。鼎新顧問團隊瞭解睿宸永業的狀況與需求後，運用IoT機聯網及搭配相關系統，改善下列三大痛點：

1.將散亂的加工程式統一管理，避免選錯且能快速掌控設備狀況

2.回報客戶不再難以啟齒，即時掌握生產進度及產能效率

3.無效能耗及耗能設備OUT！智慧電錶連動系統幫你做好能源管理

睿宸永業導入IoT機聯網後，強化了公司的提效能力，現場提高資訊即時性100%，提升設備稼動率20%，報工時間從20分鐘下降至3分鐘，調機效率加速20%；智慧電錶設置連動系統後，電費和碳排皆下降5%，實現了降本提效的成果。這也讓睿宸永業對未來的智能工廠藍圖有了清晰輪廓，如何讓ESG和自動化方案有效整合、IT+OT結合串聯生產資訊、整合ERP訂單和用電資訊，排出更低成本的生產排程等，都是往後企業能先行一步轉型智慧化及達到減碳標準的重要根基。

延伸閱讀：【睿宸永業】資訊即時性提升100%，建造企業競爭力的智慧根基

製藥/醫材業數位轉型案例

全球「2050年淨零碳排放」目標宣告後，浩鼎生技以綠色永續企業自期，在鼎新電腦及華宇企管ESG顧問團隊協助下，透過內部系統建置和教育訓練，積極為進行ISO 14064-1溫室氣體盤查做準備。

臺灣輔康，2016年起已獲得全球54國醫材認證，然而企業在內稽內控不完善之下，無法衡量營運效率，考量到未來公司規模的擴張，以及想走入更多元化的營銷模式，遂決定以數位轉型來作為解方。鼎新電腦顧問團隊協助臺灣輔康評估與設計企業資訊藍圖，並運用系統工具，將企業流程改「斜」歸正，完整串接各部門，提升溝通效率並減少失誤判斷，每週的會議已經落實用數據進行會議，從檢討「有沒有做」到檢討「有沒有做對」。

而系統明確記錄每一天的人力、時間等等資源花費，透過正確的數據回饋，使財報產出天數大幅縮短7成，並將成本波動率控制小於5%，讓數據成為溝通語言，導正日常流程結構。

延伸閱讀：【浩鼎生技】邁向綠色永續 台灣浩鼎啟動碳盤查、【輔康醫材】不畏挑戰，加速資訊轉型能力登大人！

機械設備業數位轉型案例

國內首家通過ISO 9001的石機械廠，也是台灣碎石機具領域最具代表性的品牌之一的啟銘機械，通常整廠專案就有4~5個生產設備子專案，但專案任務繁雜且須高層追蹤進度，一旦製程停等就導致訂單無法出貨，讓長期經營跟規模化都受到嚴重的限制。鼎新顧問從數位專案管理著手，規劃3大關鍵：

1.關鍵路徑規劃

2.母子專案進度追蹤

3.專案進度預警

利用數位應用高效留存專案管理的知識經驗，形塑成每一個類型的模板，PM可以快速用這樣的模板，統籌專案管控與專案計畫。從過去高層一手管控的專案，現在也能讓新手短時間內熟捻，賦予人力資源重新分配的可能性！

啟銘機械專案進度掌握在數位轉型後大幅提升，如期率增幅25%，任進度準時率增幅54%。接單目標可以從2.6億到3.2億，每年出貨機台100台上升到130台，若每月機台準時出貨提升，減少停等並增加現場空間利用與現場產能，每年產值提升5%，營收目標增幅23%專案進度管理的提升。

延伸閱讀：【啟銘機械】3大關鍵提升機械設備專案進度，協助老闆賦能！

數位轉型的關鍵要素

數位轉型難以一步登天，且每間企業本身特質和問題點不同，使用的流程和方法也不會相同。

下面整合了世界經濟論壇WEF及麥肯錫和鴻海集團的工業富聯FII在燈塔工廠研究的概念，歸納出適合各種企業的數位轉型關鍵要素。並列舉了製造業利用數位化、數位優化、智慧製造和工業4.0的技術和手法，成功做到數位轉型的實際案例，大家可以對比自身企業的狀況，思考目前手邊做到了什麼？還缺乏什麼？

數位轉型關鍵要素的主要架構，是將企業營運機制中的人員系統、營運流程和管理系統為主要運作範圍，並以數位化能力和組織文化能力做為支持系統，整合五個關鍵要素，企業推動數位轉型的成功機率才能提升。

1.營運流程

梳理企業內部所有的組織流程，精簡不必要的步驟後，透過規劃及快速迭代的方式，達到工作流程的優化。並以各種軟體系統及AI的資訊科技技術，將流程數位化，提高員工的工作效益。

案例：進度追蹤不斷鏈，讓營運效能大提升、依據可行性評估，減少等待和重工浪費?

2.管理系統

透過數位化建立統一的軟體系統資訊平台，收集各流程中的數據，建立數據模型等人工智慧，透過各種儀表板提供可視化資訊。協助企業中各層級的人員，利用數據做到問題預警和現狀監控。降低決策前，多餘的反覆確認、和無效溝通的流程，提高跨職能溝通和人機協作的工作效率。

案例：透過備料機制，確保開工不等待、利用庫存管理，提高資金運用率

3.人員系統

藉由實作及訓練，培養人員的新數位技術能力，建立職務新模式。數位轉型的不變道理，就是以『人』為核心。人和文化的轉變，能讓科技和創新的基礎設施達到效益最大化。

案例：如何利用庫存管理，提高資金運用率？、從供應鏈就做到資訊零時差，強化轉型競爭力

4.數位化能力

數位化能力是硬實力，指的是應用各種科技技術，藉由科技協助『人』更有效率的工作。

▌物聯網和數據模型：透過物聯網（IoT）和感測器等技術，打通各技術架構，利用數位系統軟體工具，將OT(營運技術, Operation Technology，現場如設備/機械的執行資訊)和IT(資訊技術, Information Technology，企業運作的流程資訊)的數據結合，以數據模型的應用，協助在工作中達到即時的人機協作。

了解更多：智慧製造的架構、機聯網數據奠定數位轉型基礎

▌可擴展的軟體系統平台/ 數據基礎架構：確保軟體系統平台及數據的基礎架構，具有足夠的彈性和適應性，並能經得起未來功能擴編的考驗。且可滿足對即時回應速度、能夠承受數據流量的壓力，並確保資訊安全的要求。

▌生態系統的協作：產業上下游生態系中的各企業，能在數位平台上，以協作的方式(如大數據共用或數據交換)，促進數據和資訊的流通，做到前端的即時需求變更，和後端供應的快速因應調整，並增加後端企業和實際購買者溝通的機會。

案例：『智慧工廠』從加工設備&製造執行系統的整合開始、讓老師傅的經驗值結合智控現場，邁向未來管理樣貌

5.組織的文化與能力

組織的文化與能力是軟實力，也是數位轉型最主要的根基，組織文化和人員能力的支撐力越紮實，轉型成功的機會越高。

▌跨職能的工作模式：讓不同職能的員工參與，並提供內部各層級的支持。如研發和製程工程師、ERP系統工程師、甚至物聯網架構師等，打破部門、職級或工作空間等障礙，是保持敏捷的基本條件。降低溝通困難，才能加快工作效率速度。

▌打造學習環境培養員工技能：因應數位轉型需求，提供轉型團隊能力提升、問題諮詢及相關技能的內、外部的專業資源。經過麥肯錫統計，在燈塔工廠調查報告中提到的技能有：問題分析與解決、數位工具使用、溝通協調能力、及數據應用分析等能力。

了解更多：淺談數位轉型與人才賦能、別的地方學不到的溝通技巧 、工業4.0轉型實踐與營運策略

▌敏捷工作流程：以快速迭代、快速失敗和持續學習的方式，讓組織達到創新和轉型。利用最短的時間，打造最小可行產品(MVP , minimum viable product)，可藉此預先判技術門檻和可行性，並快速突破瓶頸問題。

▌數位轉型管理機制：明確的管理方式是成功的必要條件。持續的溝通，聚焦成效和解決方案的落地執行，並列出優先順序，而非只是專注於技術層面，可從三個方向推動： 

■ 建立重點明確的組織管理結構，定期召開以行動為導向的會議，以此加快變革速度。

■ 以明確的指標項目和責任制度，來增加透明度和影響力。

■ 與組織各級人員公開進行互動與溝通，定期表彰優秀員工，能強化變革管理目標。 

不同產業數位轉型的策略選擇

要怎麼選擇數位轉型的策略呢？因為不同產業因為行業的特性、流程和重點不同，所以會有不同的策略方向。以下舉幾個產業的數位轉型的策略建議。

▲塑膠產業近況：

近年全球對於環境和生態保育都高度重視，且物料及人工成本急速上漲的挑戰。

數位轉型策略選擇建議：

▊次料的管理和再利用

▊以生產資源優化提高生產效率

▊利用可視化優化現場生產管理

▊產銷排產的機制建立

延伸閱讀：塑膠產業從五大核心流程，審視內部浪費做到縮短交期、塑膠業佈局數位轉型要點

▲交通工具零組件產業近況：

面對客製化訂單的短交期、急插單、多樣少量、小批量等特性，在產能利用率和交期中如何選擇？

數位轉型策略選擇建議：

▊數據可視化讓現場管理更科學

▊生產資訊一體化提高生產效能

▊以資訊共用化做到智慧工廠

延伸閱讀：交通工具零組件業的數位轉型策略思考

▲扣件產業近況：

扣件業常發生庫存和成本無法精確掌握、製造現場資訊混亂，訂單無法準時交貨且數據難追溯，和大批量生產品質管理不易等問題。

扣件產業的數位轉型策略選擇建議：

▊資訊透明讓產銷模式優化

▊物料的雙單位管理

▊數據可視化讓排程派工優化

▊模具的資訊流管理

▊數位化的爐批號追溯

▊委外進度控管制度建立

延伸閱讀：扣件業數位轉型3大方向與6大重點、扣件獲利倍增的數位轉型契機

▲自行車業近況：

降低製造成本、提升品質只是自行車產業的基本要求，面對不同客戶族群，完全不同且高度複雜的客製化需求，才是真正的挑戰。

自行車產業的數位轉型策略選擇建議：

▊可與客戶更快速互動的設計協同方式

▊利用IoT物聯網和智慧製造技術提高生產效能

▊持續追蹤消費者需求的智慧服務模式

延伸閱讀：自行車業如何面對數位轉型的挑戰？

結語

數位轉型需要先將企業的營運相關的重要數據和資訊，都藉由科技工具完成數位化，再利用數位系統工具做到數據整合。如此可以協助企業優化營運效率，並提升客戶體驗，最後才能做到商業模式的轉型。

數位轉型的關鍵因素是由企業營運機制（如：營運流程的優化和可視化的管理系統等），和支持系統（如：數位化可擴展的軟體系統平台架構、組織的文化、員工能力培養和敏捷工作流程等）組成。

要進行數位轉型，應該從小規模開始嘗試。例如，可先選擇策略性的產品和生產線，或單一廠區的範圍，開始進行轉化。等成功模式確定後，再慢慢複製到更大的場域中。

大家可以藉由本文提到的架構，回頭看看自己目前的狀況，有什麼可以再嘗試、或調整或增加的？ 

延伸閱讀：

不同類型的製造業，數位轉型的建議方式

製造業的數位轉型，如何打造數據驅動的智慧製造？

智慧製造的架構 

參考資料：MIC的研究報告、數位轉型力、世界經濟論壇WEF及麥肯錫、鴻海集團的工業富聯FII、燈塔工廠報告書